تم النشر: 12 يوليو, 2025
1. إنشاء مجموعات بيانات ضخمة: يعتمد MagicInput AI على بنية تحتية عالية السرعة للمحاكاة يمكنها إنشاء ملايين من التركيبات بين المُدخلات والمخرجات عبر أزواج تداول وفترات زمنية وأنواع استراتيجيات مختلفة. من خلال اختبار عدد لا يحصى من التغييرات في TP%، SL%، منطق التتبع، مشغلات نقطة التعادل، الرافعة المالية، وإعدادات التقلب، يتم بناء مجموعات بيانات منظمة تحتوي على مؤشرات أداء مثل معدل الربح، متوسط العائد، أقصى تراجع، ومدة الصفقة. هذا يُلغي الحاجة إلى التجريب اليدوي ويُمكّن الذكاء الاصطناعي من التعلم من النتائج الإحصائية الهامة.
2. تدريب النماذج ورسم خرائط الاستراتيجية: بعد إنشاء مجموعات البيانات، يستخدم الأداة خوارزميات التعلم الآلي لتدريب نماذج قادرة على ربط أنماط المُدخلات بالنتائج الناجحة. تتعلم هذه النماذج التركيبات التي تؤدي إلى أفضل أداء في ظل ظروف سوقية وأنماط تداول معينة، مثل التداول السريع عالي التكرار أو التداول المتأني طويل الأمد. والنتيجة هي نظام يمكنه اقتراح مجموعات مدخلة محسّنة بناءً على الأداء التاريخي الفعلي بدلاً من التخمين أو القوالب الثابتة.
3. توصيات ذكية حسب نوع الاستراتيجية: يحتاج المستخدمون فقط إلى اختيار رمز تداول وفئة استراتيجية مثل التداول السريع، التداول المتأرجح، الهجين، أو الاستثمار طويل الأمد، وسيرجع MagicInput AI على الفور قائمة منظمة بأفضل مجموعات المدخلات أداءً. كل توصية مصممة لتتماشى مع أهداف الأسلوب المحدد، سواء لتعظيم الأرباح السريعة في ظروف السوق المتقلبة أو تقليل التراجع على المدى الطويل. وكلما زادت المحاكاة، تطورت النماذج بشكل مستمر، مما يحسن دقتها ويجعلها مواكبة للاتجاهات الجديدة في السوق.
Read More