Veröffentlicht: 12 Juli, 2025
1. Erstellung massiver Datensätze: MagicInput AI basiert auf einer Hochgeschwindigkeits-Simulationsinfrastruktur, die Millionen von Eingabe-/Ausgabekombinationen über verschiedene Handelspaare, Zeitintervalle und Strategietypen erzeugen kann. Durch das automatische Testen unzähliger Variationen von TP%, SL%, Trailing-Logik, Break-Even-Triggern, Hebelwirkung und Volatilitätseinstellungen erstellt es strukturierte Datensätze mit Leistungskennzahlen wie Gewinnrate, durchschnittlicher ROI, maximaler Drawdown und Handelsdauer. Dies macht manuelles Testen überflüssig und ermöglicht es der KI, aus statistisch relevanten Ergebnissen zu lernen.
2. KI-Modelltraining und Strategiezurodnung: Nachdem die Datensätze generiert wurden, nutzt das Tool maschinelles Lernen, um Modelle zu trainieren, die in der Lage sind, Eingabemuster mit erfolgreichen Ergebnissen zu verknüpfen. Diese Modelle erkennen, welche Kombinationen unter bestimmten Marktbedingungen und Handelsstilen – wie etwa Hochfrequenz-Scalping oder langsames Swing-Trading – am besten funktionieren. Das Ergebnis ist ein System, das auf Basis historischer Daten intelligente Empfehlungen liefert, anstatt sich auf Vermutungen oder starre Vorlagen zu stützen.
3. Intelligente Empfehlungen je nach Strategie: Nutzer wählen einfach ein Handelssymbol und eine Strategiekategorie – wie Scalp Trading, Swing Trading, Hybrid oder Langfristinvestitionen – und MagicInput AI liefert sofort eine kuratierte Liste der leistungsstärksten Eingabekombinationen. Jede Empfehlung ist auf die Ziele des gewählten Stils abgestimmt, z. B. schnelle Gewinne in volatilen Märkten zu maximieren oder Drawdowns bei langfristigen Haltestrategien zu minimieren. Mit jeder weiteren Simulation werden die Modelle präziser und passen sich aktuellen Markttrends an.
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