Publié: 12 juillet, 2025
1. Génération de jeux de données massifs : MagicInput AI repose sur une infrastructure de simulation ultra-rapide capable de générer des millions de combinaisons d’entrées/sorties à travers différents paires de trading, intervalles et types de stratégies. En testant automatiquement une infinité de variations de TP%, SL%, logique de suivi, déclencheurs de seuil d'équilibre, effet de levier et paramètres de volatilité, il crée des jeux de données structurés étiquetés avec des indicateurs de performance comme le taux de réussite, le ROI moyen, le drawdown maximal et la durée des trades. Cela élimine le besoin d'expérimentation manuelle et permet à l’IA d’apprendre à partir de résultats statistiquement significatifs.
2. Entraînement du modèle et cartographie des stratégies : Une fois les jeux de données générés, l’outil utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour entraîner des modèles capables d’associer des schémas d’entrée à des résultats gagnants. Ces modèles apprennent quelles combinaisons fonctionnent le mieux dans certains contextes de marché et styles de trading, comme le scalping haute fréquence ou le swing trading lent. Le résultat : un système capable de recommander intelligemment des configurations optimisées à partir de performances historiques réelles.
3. Recommandations intelligentes selon la stratégie : Les utilisateurs n’ont qu’à choisir un symbole de trading et une catégorie de stratégie – comme le scalping, le swing trading, le trading hybride ou l’investissement à long terme – et MagicInput AI fournit instantanément une liste triée des meilleures configurations d’entrée. Chaque recommandation est adaptée aux objectifs de style choisi, comme maximiser les profits rapides en période de forte volatilité ou réduire les drawdowns sur la durée. Plus les simulations sont nombreuses, plus les modèles deviennent précis et s’adaptent aux nouvelles tendances du marché.
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