Pubblicato: 12 luglio, 2025
1. Generazione di dataset su larga scala: MagicInput AI si basa su un'infrastruttura di simulazione ad alta velocità in grado di generare milioni di combinazioni input/output su diversi coppie di trading, intervalli e tipi di strategia. Testando automaticamente infinite variazioni di TP%, SL%, logica trailing, trigger del pareggio, leva e impostazioni di volatilità, costruisce dataset strutturati etichettati con metriche di performance come tasso di successo, ROI medio, drawdown massimo e durata del trade. Questo elimina la necessità di prove manuali e consente all’AI di apprendere da risultati statisticamente significativi.
2. Addestramento del modello AI e mappatura strategica: Una volta generati i dataset, lo strumento utilizza algoritmi di machine learning per addestrare modelli in grado di collegare pattern di input a risultati vincenti. Questi modelli imparano quali combinazioni funzionano meglio in base a condizioni di mercato specifiche e stili di trading, come lo scalping ad alta frequenza o il trading swing più lento. Il risultato è un sistema in grado di raccomandare intelligentemente configurazioni ottimizzate basate sulle performance storiche reali.
3. Raccomandazioni intelligenti per tipo di strategia: Gli utenti devono semplicemente selezionare un simbolo di trading e una categoria strategica—come Scalping, Swing Trading, Ibrido o Investimento a lungo termine—e MagicInput AI restituisce immediatamente un elenco curato dei migliori set di input. Ogni raccomandazione è progettata per allinearsi agli obiettivi dello stile selezionato, come massimizzare i profitti rapidi in condizioni di alta volatilità o ridurre i drawdown in posizioni di lungo periodo. Più simulazioni vengono eseguite, più i modelli si perfezionano e si adattano ai trend emergenti del mercato.
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