게시됨: 12 7월, 2025
1. 대규모 데이터셋 생성: MagicInput AI는 고속 시뮬레이션 인프라를 기반으로 하여 다양한 거래쌍, 시간 간격 및 전략 유형에 걸쳐 수백만 개의 입력/출력 조합을 생성할 수 있습니다. TP%, SL%, 트레일링 로직, 손익분기점 트리거, 레버리지 및 변동성 설정의 수많은 조합을 자동으로 테스트함으로써, 승률, 평균 수익률(ROI), 최대 낙폭, 거래 시간 등의 성과 지표가 포함된 구조화된 데이터셋을 구축합니다. 이로써 수작업 실험이 불필요해지고, AI가 통계적으로 유의미한 결과를 학습할 수 있습니다.
2. AI 모델 학습 및 전략 매핑: 데이터셋이 생성되면, 이 도구는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 성공적인 결과와 입력 패턴을 연결할 수 있는 모델을 훈련시킵니다. 이 모델들은 고빈도 스캘핑 거래나 느린 스윙 트레이딩과 같은 특정 시장 조건과 거래 스타일에 어떤 조합이 효과적인지를 학습합니다. 그 결과, 추측이나 고정된 템플릿이 아닌, 실제 과거 성과에 기반한 최적화된 입력값을 지능적으로 추천할 수 있는 시스템이 완성됩니다.
3. 전략 유형별 지능형 추천: 사용자는 거래 심볼과 전략 유형(예: 스캘핑, 스윙, 하이브리드, 장기 투자)을 선택하기만 하면, MagicInput AI는 즉시 최상위 성과를 낸 입력 세트 목록을 제공합니다. 각 추천은 선택한 스타일의 목표에 맞게 설계되어 있으며, 예를 들어 변동성 높은 환경에서 빠른 수익 극대화 또는 장기 보유 시 낙폭 최소화를 목표로 합니다. 시뮬레이션이 반복될수록 모델의 정확도는 향상되며, 시장의 새로운 추세에 맞춰 계속 진화하게 됩니다.
Read More