Publicado: 12 julho, 2025
1. Geração de grandes conjuntos de dados: O MagicInput AI é construído sobre uma infraestrutura de simulação de alta velocidade que pode gerar milhões de combinações de entrada/saída entre diferentes pares de negociação, intervalos e tipos de estratégia. Ao testar automaticamente inúmeras variações de TP%, SL%, lógica de trailing, gatilhos de breakeven, alavancagem e configurações de volatilidade, ele constrói conjuntos de dados estruturados rotulados com métricas de desempenho como taxa de acerto, ROI médio, drawdown máximo e duração das operações. Isso elimina a necessidade de experimentação manual e permite que a IA aprenda com resultados estatisticamente relevantes.
2. Treinamento do modelo de IA e mapeamento de estratégias: Uma vez que os conjuntos de dados são gerados, a ferramenta utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para treinar modelos capazes de mapear padrões de entrada para resultados bem-sucedidos. Esses modelos aprendem quais combinações de parâmetros funcionam melhor em condições específicas de mercado e estilos de negociação — como scalping de alta frequência ou swing trading de ritmo mais lento. O resultado é um sistema que pode recomendar inteligentemente conjuntos de entradas otimizados com base em desempenho histórico real, e não em suposições ou modelos fixos.
3. Recomendações inteligentes por tipo de estratégia: Os usuários simplesmente selecionam um símbolo de negociação e uma categoria de estratégia — como Scalping, Swing Trading, Híbrida ou Investimento de Longo Prazo — e o MagicInput AI retorna instantaneamente uma lista curada dos conjuntos de entradas com melhor desempenho. Cada recomendação é feita para se alinhar aos objetivos do estilo escolhido, como maximizar lucros rápidos em condições voláteis ou minimizar perdas em posições de longo prazo. Com mais simulações executadas, os modelos evoluem continuamente, melhorando sua precisão e se adaptando às novas tendências do mercado.
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