工作原理
- 交易者可以创建多个条件组。
- 每个组被设计为触发一个特定的 LONG 或 SHORT 操作。
- 机器人会实时扫描市场数据，判断是否有任何组的条件被完全满足。
- 条件可基于价格走势、百分比变化、时间窗口、恢复/回撤行为等设定。
- 条件可按交易对（Symbol）或模板级别设置（模板规则将覆盖 Symbol 级规则）。
条件组示例
组 1：基于反弹的 LONG 进场
- 条件：BTC 价格在 15 分钟内从 K 线起点下跌 2%，随后从最低点在 3 分钟内回升 0.5%。
- 目的：捕捉 V 型反弹机会，抢占反转先机。
组 2：基于动能的 LONG 进场
- 条件：BTC 价格在 3 分钟内上涨 1.2%。
- 目的：捕捉拉升或突破的早期信号。
组 3：基于急跌的 SHORT 进场
- 条件：BTC 价格在 3 分钟内下跌 1.2%。
- 目的：利用下跌动能或恐慌抛售机会做空。
评估逻辑
- 机器人会同时处理所有已定义的条件组。
- 只需有一个组的所有条件被满足，机器人就会执行操作。
- 组内所有条件必须全部满足，部分满足不会触发订单。
- 匹配成功后，将对对应交易对执行 LONG 或 SHORT 操作。
自定义级别
- 交易对级别：可针对每个资产的价格行为定义独立条件。
- 模板级别：可对多个交易对应用通用策略，适合大型组合管理。模板优先于交易对级别规则。
优势
1. 事件驱动的精准执行
仅在市场行为明确触发时执行交易，提高入场准确性，降低噪音。
2. 策略灵活性
支持基于动能和反转的多维条件与时间逻辑。
3. 高频信号扫描
实时评估让机器人能够立即响应短暂的市场机会，避免人工交易延迟。
4. 精细化控制
根据涨跌百分比、持续时间和方向定义条件，具备微观交易控制能力。
5. 可复用模板
通过预设规则模板，节省配置时间，提升策略一致性。
6. 降低误触发
由于所有条件必须满足，显著降低因数据不完整或误导导致的错误操作。
7. 针对交易对的策略调整
为每类资产（如 BTC 或小市值代币）定制策略，适合多资产组合自动化。
实际应用场景
- 短线交易：根据 1–3 分钟的价格波动自动进场。
- 突破触发：通过价格跳涨条件识别突破点。
- 低吸机会：仅在暴跌后迅速反弹时采取行动。
- 崩盘保护：在急跌模式下立即做空以对冲仓位。