已发布: 12 七月, 2025
在 MagicTradeBot，我们始终致力于突破自托管加密交易自动化的可能性边界。 从我们的 策略构建工具 到 智能止盈止损模拟器， 交易者已经可以使用历史市场数据来设计、测试和模拟复杂的交易策略。
这些工具可以深入洞察不同参数在各种市场条件下的表现。 但仍存在一个关键挑战： 由于可能的输入组合多达数百万，手动测试和优化几乎不可能完成。
这就是我们推出全新创新工具 MagicInput AI 的原因。
什么是 MagicInput AI？
MagicInput AI 是一个强大的 AI 驱动引擎，旨在消除交易策略优化中的猜测成分。 这是一个独立工具（可通过部分订阅计划使用），基于庞大的历史模拟数据集， 向您推荐最优化的策略输入参数组合。
无需再手动测试无数组合，现在您可以获得适合您交易风格的 定制建议 — 无论您是短线交易者还是长期投资者。
MagicInput AI 为何如此颠覆？
📈 问题：组合太多
每种策略都包含大量输入参数 — TP%、SL%、跟踪止盈设置、保本逻辑、杠杆、指标阈值、 时间周期、冷却时间等等。手动测试所有组合不仅耗时而且几乎不可能。
🤖 解决方案：AI + 数据驱动建议
MagicInput AI 通过生成 数百万个输入/输出模拟，自动完成测试过程， 将结果存储在结构化标签数据集中，并用于训练 AI 模型， 识别模式、成功率和性能趋势。
该 AI 能回答如下问题：
- 在高杠杆短线交易中，哪种参数组合对 BTC/USDT 最有效？
- 在高波动性期间，哪种止损范围效果最佳？
- 在 ETH 的波段交易中，什么样的跟踪止盈配置最优？
工作原理：AI 数据集生成与模型训练
步骤 1：数据集生成
MagicInput AI 使用历史 Kline 数据并行运行模拟，基于以下多种策略模板使用不同参数组合：
- 高杠杆短线交易
- 波段交易
- 混合多周期策略
- 长期投资策略
- 基于波动率的高级策略
对每组模拟参数，MagicTradeBot 记录以下内容：
- 入场/出场条件
- 盈利/亏损结果
- 盈亏比（PnL）%
- 交易持续时间
- 回撤数据
- 对波动率的响应
步骤 2：AI 模型训练
利用带标签的数据集，MagicInput AI 训练机器学习模型， 能够 将输入参数映射到交易结果。
训练完成后，这些模型可以：
- 识别哪些参数能持续产生盈利
- 推荐与你目标策略匹配的配置
- 根据风险/回报率、胜率或最大回撤进行排序
MagicInput AI 可以为你做什么？
1. 生成 AI 优化参数建议
您只需提供：
- 交易对（如：BTC/USDT、ETH/USDT）
- 策略类型（如：短线、波段、混合、长期）
示例输出：
🔍 BTC/USDT – 短线交易（高杠杆）
• TP: 0.8%，SL: 0.4%，跟踪止盈：启用
• 冷却时间：2 根K线，智能止损：启用
• 杠杆：25 倍，入场确认：3K线动量
🔍 ETH/USDT – 波段交易
• TP: 6%，SL: 2.5%，跟踪止盈：关闭
• 智能止盈：开启，冷却时间：4 小时
• 杠杆：5 倍，最大回撤：已限制
2. 根据风险偏好或模板自定义建议
选择您的目标：
- 高风险高回报
- 低波动稳定性
- 仅启用智能 SL/TP
- 基于波动率的动态逻辑
3. 随时间自动优化
使用次数越多，工具收集的模拟数据就越丰富。 这意味着模型会随着时间不断变得更智能 — 可学习社区匿名数据（如果启用）以及您自己的历史模拟结果。
接下来：AI 驱动的实时交易建议
当前 MagicInput AI 的功能是 策略输入推荐， 但我们正在开发下一阶段：
🔮 基于历史模拟训练的 AI 模型实现实时交易信号生成
未来，MagicInput AI 将支持实时分析以下内容：
- 当前 Kline 数据
- 交易对行为
- 波动性激增
- 趋势变化
立即开始使用 MagicInput AI
MagicInput AI 将在 MagicTradeBot 的部分订阅计划中提供。 它是那些希望：
- 提升交易优势
- 节省策略开发时间
- 智能利用历史数据
- 迈入 AI 辅助决策时代
敬请关注正式发布日期、教程和功能更新。 自动化策略优化的未来已然到来。