MagicTradeBot은 강력한 실시간 오류 추적 및 모니터링 플랫폼인 Sentry와의 기본 통합을 지원합니다. 이를 통해 개발자와 운영자는 각 봇 인스턴스에서 구조화된 로그 및 이벤트 데이터를 Sentry로 전송할 수 있어, 빠른 디버깅, 중앙 집중식 알림, 시스템 상태에 대한 완전한 가시성을 확보할 수 있습니다.
단일 봇 인스턴스를 실행하든, 여러 거래소, 계정, 심볼, 서버 노드에 걸쳐 수백 개의 봇을 실행하든, Sentry는 모니터링을 중앙화하고 문제를 효과적으로 추적할 수 있도록 도와줍니다. 이 규모에서는 수동 관리가 현실적이지 않으며, Sentry는 강력한 자동화 및 인사이트를 통해 이 공백을 메워줍니다.
🚀 개요
Sentry 통합을 통해 MagicTradeBot은 다음 항목을 자동으로 수집할 수 있습니다:
- 런타임 예외 및 처리되지 않은 오류
- 거래 실행 실패
- 거래소 연결 문제
- 사용자 정의 로그 및 진단 이벤트
모든 로그 및 오류 이벤트는 실시간으로 Sentry에 전송되며, 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다:
- 봇 인스턴스, 심볼 또는 거래소별 문제 추적
- 스택 트레이스, 성능 병목 현상 및 오류 빈도 분석
- 중대한 오류에 대한 이메일, Slack, Webhook 알림 설정
🔧 주요 기능
- 📡 실시간 예외 및 오류 보고
- 🧠 컨텍스트 메타데이터와 함께 자동 스택 트레이스 캡처
- 🌍 다중 인스턴스 및 분산 환경 지원
- 🕵️ 문제 그룹화, 심각도 태그 지정, 릴리즈 추적
- 📊 알림 규칙 및 통합 기능이 포함된 중앙 대시보드
🛠️ 사전 준비 사항
- 유효한 Sentry 계정과 DSN (데이터 소스 이름)
- MagicTradeBot 실행 환경에 설치된 Sentry SDK
- 추적성을 높이기 위한 고유한
instance_id
또는tags
로 구성된 봇
⚙️ 구성 단계
1. Sentry SDK 설치
Python, Go, Node.js 등 실행 환경에 맞는 Sentry를 설치하세요:
pip install --upgrade sentry-sdk
2. 봇 시작 코드에서 Sentry 초기화
Sentry를 초기화하려면 다음 코드를 추가하세요:
import sentry_sdk
sentry_sdk.init(
dsn="YOUR_SENTRY_DSN",
environment="production",
release="magictradebot@2.0.0",
traces_sample_rate=1.0,
send_default_pii=True
)
3. 설정 파일에서 Sentry 활성화
config.yaml
또는 appsettings.json
에서 Sentry 통합을 활성화하세요:
monitoring:
sentry:
enabled: true
dsn: "YOUR_SENTRY_DSN"
environment: "production"
release: "magictradebot@2.0.0"
tags:
instance_id: "bot-apac-01"
exchange: "binance"
4. 사용자 정의 로그 및 오류 캡처 추가 (선택 사항)
다음과 같이 치명적인 오류를 수동으로 보고할 수 있습니다:
from sentry_sdk import capture_exception
try:
bot.execute_trade()
except Exception as e:
capture_exception(e)
🧪 Sentry 이벤트 페이로드 예시
{
"level": "error",
"message": "Trade execution failed",
"timestamp": "2025-06-20T11:25:41Z",
"bot_instance": "bot-us-1",
"symbol": "SOL/USDT",
"exchange": "kucoin",
"exception": {
"type": "InsufficientBalanceError",
"value": "Not enough USDT to place order",
"stacktrace": [...]
}
}
✅ Sentry 통합의 이점
- 📍 모든 봇 활동에 대한 로그 및 오류 추적을 중앙 집중화
- ⚠️ 장애, 구성 오류 또는 서비스 중단에 대한 즉각적인 가시성
- 📈 문제 발생 빈도 및 추세를 시각화하는 대시보드
- 🚨 Slack, Teams, 이메일, Webhook과의 알림 통합
- 🔍 스택 트레이스 및 브레드크럼을 통한 빠른 사고 해결