峰值信号检测 - 用户指南

概述

尖峰信号检测功能监控600多个加密货币符号，以检测极端、突然的价格变动。它生成两种信号类型：

SPIKE_PUMP：快速向上价格尖峰（≥ 阈值 %）
SPIKE_CRASH：快速向下价格崩盘（≥ 阈值 %）

主要用途

危机检测 & 机会捕捉

🚨 交易所下架（突然抛售）
📰 项目灾难（黑客攻击、rug pull、漏洞利用）
⚖️ 监管行动（SEC诉讼、国家禁令）
💥 重大漏洞（智能合约bug、桥接黑客）
📈 新闻驱动的泵（合作伙伴、上架、突破）

默认行为

仅广播模式：

✅ 检测600多个符号的所有尖峰
✅ 通过Telegram、WhatsApp、Discord广播信号
❌ 不放置订单（默认安全）

启用交易：
将"SPIKE_PUMP" 和/或 "SPIKE_CRASH" 添加到 supported_volatility_action 列表

工作原理

检测逻辑

系统监控每个符号的价格变动：

将当前K线与前一根K线收盘价比较
计算百分比变化
检查变化是否超过阈值
验证K线颜色（泵为绿色，崩盘为红色）
生成信号，如果所有条件满足

信号流程

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│          尖峰检测（所有600+符号）                       │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│     从前一根K线收盘价计算 % 变化                        │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓
                ┌───────────┴───────────┐
                │                       │
        泵 ≥ 阈值                崩盘 ≥ 阈值
        绿色K线                  红色K线
                │                       │
                ↓                       ↓
         SPIKE_PUMP               SPIKE_CRASH
                │                       │
                └───────────┬───────────┘
                            ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│   信号是否在 supported_volatility_action_broadcast 中？ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓
                ┌───────────┴───────────┐
               否                      是
                │                       │
                ↓                       ↓
          忽略信号               广播警报
                            (Telegram + WhatsApp + Discord)
                                        ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│     信号是否在 supported_volatility_action 中？         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓
                ┌───────────┴───────────┐
               否                      是
                │                       │
                ↓                       ↓
        仅广播                  下单 + 广播
        （安全模式）             （交易模式）

配置参数

尖峰检测设置

signal_settings:
  # 全局启用/禁用尖峰检测
  enable_spike_detection: false
  
  # 泵检测阈值（向上尖峰）
  spike_pump_threshold: 6.0     # 默认：6% 最小涨幅
  
  # 崩盘检测阈值（向下尖峰）
  spike_crash_threshold: 5.0    # 默认：5% 最小跌幅

广播控制设置

trading_settings:
  # 将被广播的信号（Telegram/WhatsApp/Discord）
  # 检测到时发送警报
  supported_volatility_action_broadcast:
    - "BUY"
    - "SELL"
    - "PUMP"
    - "CRASH"
    - "SPIKE_CRASH"   # ✅ 将广播崩盘警报
    - "SPIKE_PUMP"    # ✅ 将广播泵警报
  
  # 将下单的信号（除广播外）
  # 仅在两个列表中均存在的信号才会交易
  supported_volatility_action:
    - "BUY"
    - "SELL"
    - "PUMP"
    - "CRASH"
    # SPIKE 信号不在此处 = 仅广播，不交易
    # - "SPIKE_CRASH"  # ⚠️ 取消注释以启用做空订单
    # - "SPIKE_PUMP"   # ⚠️ 取消注释以启用做多订单

参数参考

参数	类型	默认值	范围	描述
`enable_spike_detection`	boolean	`false`	-	尖峰监控的主开关
`spike_pump_threshold`	float	`6.0`	1.0-20.0	触发 SPIKE_PUMP 的最小 % 涨幅
`spike_crash_threshold`	float	`5.0`	1.0-20.0	触发 SPIKE_CRASH 的最小 % 跌幅
`supported_volatility_action_broadcast`	array	见上文	-	发送警报的信号（广播）
`supported_volatility_action`	array	见上文	-	下单的信号（交易）

理解两个列表

关键概念：

supported_volatility_action_broadcast = 什么被警报
supported_volatility_action = 什么被交易

信号必须在广播列表中才能发送警报
信号必须在两个列表中才能下单

配置模式

模式 1：仅广播（默认 - 安全）

enable_spike_detection: true
spike_pump_threshold: 6.0
spike_crash_threshold: 5.0

# 广播尖峰警报
supported_volatility_action_broadcast:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "SPIKE_CRASH"   # ✅ 广播崩盘警报
  - "SPIKE_PUMP"    # ✅ 广播泵警报

# 不交易尖峰
supported_volatility_action:
  - "BUY"
  - "SELL"
  # SPIKE 信号不在列表中 = 不交易

结果：

✅ 监控所有600+符号
✅ 广播 SPIKE_PUMP 和 SPIKE_CRASH 警报
❌ 尖峰信号不下单
🎯 完美用于危机监控

模式 2：启用泵交易

enable_spike_detection: true
spike_pump_threshold: 6.0
spike_crash_threshold: 5.0

# 广播两种类型
supported_volatility_action_broadcast:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "SPIKE_CRASH"   # ✅ 广播崩盘警报
  - "SPIKE_PUMP"    # ✅ 广播泵警报

# 仅交易泵
supported_volatility_action:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "SPIKE_PUMP"    # ✅ 在泵上放置多单
  # SPIKE_CRASH 仍仅广播

结果：

✅ 广播所有尖峰警报（泵和崩盘）
✅ 在 SPIKE_PUMP 信号上放置多单
❌ SPIKE_CRASH 无订单（仅广播）
🎯 适合动量/突破交易

模式 3：启用崩盘交易

enable_spike_detection: true
spike_pump_threshold: 6.0
spike_crash_threshold: 5.0

# 广播两种类型
supported_volatility_action_broadcast:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "SPIKE_CRASH"   # ✅ 广播崩盘警报
  - "SPIKE_PUMP"    # ✅ 广播泵警报

# 仅交易崩盘
supported_volatility_action:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "SPIKE_CRASH"   # ✅ 在崩盘上放置空单
  # SPIKE_PUMP 仍仅广播

结果：

✅ 广播所有尖峰警报（泵和崩盘）
✅ 在 SPIKE_CRASH 信号上放置空单
❌ SPIKE_PUMP 无订单（仅广播）
🎯 适合崩盘/下架交易

模式 4：完全启用交易（两者）

enable_spike_detection: true
spike_pump_threshold: 6.0
spike_crash_threshold: 5.0

# 广播两种类型
supported_volatility_action_broadcast:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "SPIKE_CRASH"   # ✅ 广播崩盘警报
  - "SPIKE_PUMP"    # ✅ 广播泵警报

# 交易两种类型
supported_volatility_action:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "SPIKE_PUMP"    # ✅ 在泵上放置多单
  - "SPIKE_CRASH"   # ✅ 在崩盘上放置空单

结果：

✅ 广播所有尖峰警报
✅ 在泵上放置多单
✅ 在崩盘上放置空单
⚠️ 最高风险模式
🎯 仅限经验丰富的交易者

模式 5：无广播，无交易（禁用）

enable_spike_detection: false
# 或
enable_spike_detection: true

# 不广播尖峰
supported_volatility_action_broadcast:
  - "BUY"
  - "SELL"
  # SPIKE 信号不在列表中 = 无警报

# 不交易尖峰
supported_volatility_action:
  - "BUY"
  - "SELL"
  # SPIKE 信号不在列表中 = 无交易

结果：

❌ 无尖峰警报发送
❌ 无尖峰交易
🎯 当不需要尖峰检测时使用

信号类型

SPIKE_PUMP（泵信号）

触发条件：

价格上涨 ≥ spike_pump_threshold（例如，6%）
最近K线为绿色（收盘 > 开盘）
从前一根K线收盘价到当前K线收盘价的变动

示例检测：

前一根K线收盘价：$100.00
当前K线：
  开盘：  $101.00
  收盘： $106.50（绿色K线）
  
计算：
  变化：($106.50 - $100.00) / $100.00 × 100 = +6.5%
  阈值：6.0%
  
结果：✅ 检测到 SPIKE_PUMP（+6.5% ≥ 6.0%）

通常表示：

📰 重大新闻公告（合作伙伴、上架）
🚀 从盘整突破
💰 大额买单 / 鲸鱼积累
📈 FOMO 购买浪潮
🎯 技术突破确认

广播警报：

🚀 SPIKE_PUMP 检测到
符号：TOKEN/USDT
变化：+6.5%
价格：$100.00 → $106.50
置信度：88%
时间：2024-11-02 14:35:00 UTC

交易行动（如果启用）：

放置多单（买入）
入场：当前价格市价单
出场：由您的智能止损/止盈系统管理
仓位大小：按您的交易设置配置

SPIKE_CRASH（崩盘信号）

触发条件：

价格下跌 ≥ spike_crash_threshold（例如，5%）
最近K线为红色（收盘 < 开盘）
从前一根K线收盘价到当前K线收盘价的变动

示例检测：

前一根K线收盘价：$100.00
当前K线：
  开盘：  $99.00
  收盘： $94.50（红色K线）
  
计算：
  变化：($94.50 - $100.00) / $100.00 × 100 = -5.5%
  阈值：-5.0%
  
结果：✅ 检测到 SPIKE_CRASH（-5.5% ≤ -5.0%）

通常表示：

🚨 交易所下架公告
💥 项目黑客或漏洞
⚖️ 监管执法（SEC诉讼）
😱 重大FUD / 负面新闻
🏃 鲸鱼抛售 / 退出骗局
⚠️ 闪崩 / 清算级联

广播警报：

🚨 SPIKE_CRASH 检测到
符号：TOKEN/USDT
变化：-5.5%
价格：$100.00 → $94.50
置信度：83%
时间：2024-11-02 14:35:00 UTC
⚠️ 检查交易所公告

交易行动（如果启用）：

放置空单（卖出/做空）
入场：当前价格市价单
出场：由您的智能止损/止盈系统管理
仓位大小：按您的交易设置配置

按时间框架推荐设置

快速参考表

时间框架	泵阈值	崩盘阈值	预期信号/天	风险	用例
1m	2.5-3.5%	2.5-3.5%	40-80	极高	剥头皮（高噪音）
3m	3.0-4.0%	3.0-4.0%	25-50	高	快速剥头皮
5m	3.5-5.0%	3.5-5.0%	15-35	中高	⭐ 剥头皮（推荐）
15m	4.5-6.0%	4.5-6.0%	8-20	中等	日内交易
30m	5.0-7.0%	5.0-7.0%	5-12	中等	波段交易
1h	6.0-8.0%	6.0-8.0%	3-8	中低	⭐ 监控（推荐）
4h	8.0-12.0%	8.0-12.0%	1-4	低	仓位交易
1d	10.0-15.0%	10.0-15.0%	0-2	极低	仅重大事件

按用例优化的设置

用例 1：危机监控（600+符号）

目标： 检测下架、黑客、重大崩盘

enable_spike_detection: true
spike_pump_threshold: 8.0     # 更高以减少噪音
spike_crash_threshold: 7.0    # 关注重大崩盘

# 广播尖峰警报
supported_volatility_action_broadcast:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "SPIKE_CRASH"
  - "SPIKE_PUMP"

# 不交易尖峰 - 仅广播
supported_volatility_action:
  - "BUY"
  - "SELL"
  # 尖峰信号不在列表中

# 推荐时间框架：5m 或 15m

预期：

每天8-15个警报，覆盖600个符号
高质量危机信号
低误报率（~20%）
有时间调查和响应

用例 2：剥头皮（高频）

目标： 捕捉快速动量移动获利

enable_spike_detection: true
spike_pump_threshold: 3.5     # 更低以获得更多信号
spike_crash_threshold: 3.5

# 广播两者
supported_volatility_action_broadcast:
  - "SPIKE_CRASH"
  - "SPIKE_PUMP"

# 交易两个方向
supported_volatility_action:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "SPIKE_PUMP"    # 交易泵
  - "SPIKE_CRASH"   # 交易崩盘

# 推荐时间框架：5m

预期：

每天20-40个警报
每天10-20笔交易
更高误报率（~30-40%）
需要主动监控
仅适用于高流动性符号

用例 3：波段交易（选择性）

目标： 捕捉重大移动，持有数小时/数天

enable_spike_detection: true
spike_pump_threshold: 6.0     # 中等阈值
spike_crash_threshold: 5.5

# 广播两者
supported_volatility_action_broadcast:
  - "SPIKE_CRASH"
  - "SPIKE_PUMP"

# 仅交易泵（跟随动量）
supported_volatility_action:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "SPIKE_PUMP"    # 交易泵
  # 无 SPIKE_CRASH（不做空）

# 推荐时间框架：15m 或 1h

预期：

每天8-15个警报
每天3-8笔交易
关注向上动量
让智能止损/止盈处理出场
良好胜率（~60-70%）

用例 4：新闻交易（突破）

目标： 快速捕捉新闻驱动的突破

enable_spike_detection: true
spike_pump_threshold: 5.0     # 捕捉早期突破
spike_crash_threshold: 8.0    # 忽略崩盘（关注泵）

# 仅广播泵
supported_volatility_action_broadcast:
  - "SPIKE_PUMP"    # 仅在泵上警报

# 仅交易泵
supported_volatility_action:
  - "SPIKE_PUMP"    # 仅交易泵

# 推荐时间框架：3m 或 5m

预期：

仅关注向上尖峰
在突破时快速入场
忽略崩盘（降低风险）
每天5-15笔交易

资产特定调整

高波动资产（大多数山寨币）

# 更保守（减少噪音）
spike_pump_threshold: 7.0
spike_crash_threshold: 6.0

资产： 大多数山寨币、模因币、低市值代币

中等波动资产（主要山寨币）

# 平衡方法
spike_pump_threshold: 5.0
spike_crash_threshold: 5.0

资产： ETH、BNB、SOL、ADA、XRP、MATIC 等

低波动资产（BTC、稳定币）

# 更敏感（捕捉较小移动）
spike_pump_threshold: 3.0
spike_crash_threshold: 3.0

资产： BTC、大市值代币

真实危机场景

场景 1：交易所下架

事件： 币安宣布 TOKEN_X 将在7天内下架

时间线：

14:00:00 - 币安公告发布
14:00:30 - 新闻在Twitter/Telegram传播
14:01:00 - 恐慌抛售开始
14:02:00 - 价格从 $1.50 跌至 $1.28（-14.7%）
14:02:05 - 🚨 检测到 SPIKE_CRASH
14:02:06 - 警报广播：Telegram + WhatsApp + Discord
14:02:30 - 您在币安验证公告
14:03:00 - 手动出场（如果持有仓位）
14:10:00 - 价格继续跌至 $0.95（-36.7%）

结果： 早期检测允许在 -15% 出场，而不是持有至 -37%

仅广播响应：

🚨 SPIKE_CRASH：TOKEN_X/USDT
变化：-14.7%
价格：$1.50 → $1.28

行动：需要手动审查
1. 检查币安公告
2. 验证下架
3. 如果确认则出场仓位

启用交易响应（如果 SPIKE_CRASH 在两个列表中）：

🚨 SPIKE_CRASH：TOKEN_X/USDT
变化：-14.7%
价格：$1.50 → $1.28

✅ 在 $1.28 放置空单
智能止损/止盈系统激活
目标：进一步 -10% 至 -20% 移动

场景 2：项目漏洞/黑客

事件： DeFi协议桥被黑客攻击，损失$100M

时间线：

02:30:00 - 链上执行漏洞
02:31:00 - 黑客在DEX抛售项目代币
02:32:00 - 价格从 $5.00 崩盘至 $3.25（-35%）
02:32:05 - 🚨 检测到 SPIKE_CRASH
02:32:06 - 警报唤醒您（凌晨2:32）
02:33:00 - 检查Twitter - “桥被黑”热搜
02:34:00 - 紧急出场（如果持有）
02:40:00 - 价格继续跌至 $1.20（-76%）

结果： 在2分钟内行动，在 -35% 出场，而不是 -76%

关键学习：

极端崩盘（>20%）几乎总是真实危机
非正常时间（凌晨2点）= 很可能漏洞
快速行动，稍后调查
SPIKE_CRASH 检测救命

场景 3：重大新闻泵

事件： 重大合作伙伴公告

时间线：

10:00:00 - 公司推特合作伙伴与财富500强
10:00:30 - 新闻病毒传播
10:01:00 - FOMO 购买浪潮开始
10:02:00 - 价格从 $0.50 泵至 $0.58（+16%）
10:02:05 - 🚀 检测到 SPIKE_PUMP
10:02:06 - 警报广播
10:02:30 - 验证新闻（官方公告）
10:03:00 - 入场仓位（如果启用交易）
10:15:00 - 价格峰值 $0.72（+44%）
10:30:00 - 智能止损/止盈追踪并在 $0.68 出场（+36%）

结果： 捕捉早期动量，智能出场保留收益

仅广播响应：

🚀 SPIKE_PUMP：TOKEN_Y/USDT
变化：+16%
价格：$0.50 → $0.58

行动：验证新闻
- 检查官方渠道
- 如果新闻确认则考虑入场
- 设置止损低于入场价

启用交易响应：

🚀 SPIKE_PUMP：TOKEN_Y/USDT
变化：+16%
价格：$0.50 → $0.58

✅ 在 $0.58 放置多单
智能止损/止盈激活
追踪止损激活
监控出场条件

场景 4：假警报 - 闪崩恢复

事件： 流动性事件导致临时尖峰，立即恢复

时间线：

10:30:00 - 大卖单击中薄订单簿
10:31:00 - 价格从 $10.00 跌至 $8.80（-12%）
10:31:05 - 🚨 检测到 SPIKE_CRASH
10:31:06 - 警报广播
10:32:00 - 检查新闻：无发现
10:33:00 - 价格恢复：$8.80 → $9.40
10:35:00 - 完全恢复：$9.40 → $10.20（+2%）

结果： 收到警报，调查显示假警报，无行动

如何识别假警报：

✅ 无新闻 - Twitter、Telegram、交易所公告安静
✅ 快速恢复 - 价格在3-5分钟内反弹
✅ 孤立事件 - 仅一个交易所受影响
✅ 成交量模式 - 单一大单，非持续抛售

响应协议：

检测到尖峰
    ↓
检查新闻（30秒）
    ↓
发现新闻？
    ↓
是 → 行动（出场/入场）
否 → 等待2-3根K线
    ↓
仍在移动？
    ↓
是 → 行动（很可能真实）
否 → 假警报，忽略

交易 vs 广播

理解双列表系统

您的机器人使用两个独立的控制列表：

列表 1：广播控制

supported_volatility_action_broadcast

控制哪些信号发送警报
必须包含信号才能发送任何警报
可包含仅广播信号（例如，SPIKE_CRASH、SPIKE_PUMP）

列表 2：交易控制

supported_volatility_action

控制哪些信号下单
必须包含信号才能发生任何交易
通常是广播列表的子集

信号处理流程

1. 检测到信号（例如，SPIKE_CRASH）
        ↓
2. 检查：信号是否在 supported_volatility_action_broadcast 中？
        ↓
    ┌───┴───┐
   否      是
    ↓       ↓
 忽略   广播警报
        (Telegram/WhatsApp/Discord)
            ↓
3. 检查：信号是否在 supported_volatility_action 中？
        ↓
    ┌───┴───┐
   否      是
    ↓       ↓
 完成   下单

配置示例

示例 1：监控一切，不交易任何

# 获取所有信号的警报，不下单

supported_volatility_action_broadcast:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "PUMP"
  - "CRASH"
  - "SPIKE_CRASH"  # ✅ 将警报
  - "SPIKE_PUMP"   # ✅ 将警报

supported_volatility_action:
  # 空或最小列表 = 不交易
  []

结果：

✅ 所有警报
❌ 无订单
🎯 纯监控模式

示例 2：监控一切，仅交易传统信号

# 获取所有信号的警报，但仅交易 BUY/SELL

supported_volatility_action_broadcast:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "PUMP"
  - "CRASH"
  - "SPIKE_CRASH"  # ✅ 将警报
  - "SPIKE_PUMP"   # ✅ 将警报

supported_volatility_action:
  - "BUY"          # ✅ 将警报并交易
  - "SELL"         # ✅ 将警报并交易
  # 尖峰信号不在此处 = 仅警报

结果：

✅ 所有信号警报
✅ 仅在 BUY/SELL 上交易
❌ 尖峰上不交易（仅警报）
🎯 保守方法

示例 3：监控并仅交易崩盘

# 两者警报，但仅交易崩盘

supported_volatility_action_broadcast:
  - "SPIKE_CRASH"  # ✅ 将警报
  - "SPIKE_PUMP"   # ✅ 将警报

supported_volatility_action:
  - "SPIKE_CRASH"  # ✅ 将警报并交易
  # SPIKE_PUMP 不在此处 = 仅警报

结果：

✅ 泵和崩盘警报
✅ 仅崩盘交易
❌ 泵上不交易
🎯 崩盘交易策略

示例 4：完全交易模式

# 一切警报并交易

supported_volatility_action_broadcast:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "PUMP"
  - "CRASH"
  - "SPIKE_CRASH"
  - "SPIKE_PUMP"

supported_volatility_action:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "PUMP"
  - "CRASH"
  - "SPIKE_CRASH"
  - "SPIKE_PUMP"

结果：

✅ 一切警报
✅ 一切交易
⚠️ 最高风险
🎯 激进方法

为什么这样设计？

关注点分离：

监控 ≠ 交易
您可能想知道所有尖峰（600个符号）
但仅在选择条件下交易
广播让您了解情况
交易列表控制风险

示例用例：

监控600个符号：
- 590个低市值、高风险山寨币 → 仅广播
- 10个高流动性主要币 → 启用交易

配置：
supported_volatility_action_broadcast: [包括 SPIKE 的所有信号]
supported_volatility_action: [仅10个主要币]

结果：
- 获取所有600个的警报（危机检测）
- 仅交易10个（风险管理）

最佳实践

1. 从仅广播开始

# 第1-4周：学习模式
enable_spike_detection: true

supported_volatility_action_broadcast:
  - "SPIKE_CRASH"
  - "SPIKE_PUMP"

supported_volatility_action:
  - "BUY"
  - "SELL"
  # 无 SPIKE 信号 = 仅广播

# 跟踪：
- 每天多少警报？
- 多少是真实危机？
- 多少是假警报？
- 结果如何？

好处：

零交易风险
学习信号质量
理解误报率
建立信心

2. 逐步启用交易

# 第2个月：先启用一个方向
supported_volatility_action:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "SPIKE_PUMP"   # 从泵开始（风险较低）

# 第3个月+：如果需要添加崩盘
supported_volatility_action:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "SPIKE_PUMP"
  - "SPIKE_CRASH"  # 获得经验后添加

3. 根据市场条件调整阈值

高波动期（例如，牛市）：

spike_pump_threshold: 8.0   # 增加以减少噪音
spike_crash_threshold: 7.0

低波动期（例如，熊市盘整）：

spike_pump_threshold: 4.0   # 减少以捕捉移动
spike_crash_threshold: 4.0

极端波动（例如，重大新闻事件）：

spike_pump_threshold: 10.0  # 更高以避免混乱
spike_crash_threshold: 10.0

4. 监控警报质量指标

每周跟踪：

总警报：150
真实危机：8
假警报：45
错过事件：2

误报率：30%
检测率：80%

如果假警报太多：
  → 将阈值增加 0.5-1.0%
  
如果错过真实事件：
  → 将阈值减少 0.5-1.0%

5. 使用适当时间框架

用于危机监控：

使用5m或15m K线
更高时间框架 = 更干净信号
更低误报率

用于剥头皮：

使用3m或5m K线
更快检测
接受更高误报率

用于波段交易：

使用15m或1h K线
最佳信号质量
更少但更强信号

6. 与其他信号结合

不要仅依赖尖峰信号：

示例确认策略：

检测到 SPIKE_PUMP
    +
RSI < 70（未超买）
    +
成交量 > 2× 平均
    +
主要交易所（币安）
    =
高置信度 → 考虑入场

检测到 SPIKE_PUMP
    +
RSI > 80（超买）
    =
低置信度 → 仅警报，不交易

7. 理解K线颜色要求

当前逻辑：

SPIKE_PUMP 需要绿色K线（收盘 > 开盘）
SPIKE_CRASH 需要红色K线（收盘 < 开盘）

原因： 确认方向和买家/卖家控制

这意味着：

红色K线中的 +10% 移动不会触发 SPIKE_PUMP
绿色K线中的 -10% 移动不会触发 SPIKE_CRASH

好处： 减少来自影线尖峰的假信号

峰值信号检测 - 用户指南

概述

主要用途

默认行为

工作原理

检测逻辑

信号流程

配置参数

尖峰检测设置

广播控制设置

参数参考

理解两个列表

配置模式

模式 1：仅广播（默认 - 安全）

模式 2：启用泵交易

模式 3：启用崩盘交易

模式 4：完全启用交易（两者）

模式 5：无广播，无交易（禁用）

信号类型

SPIKE_PUMP（泵信号）

SPIKE_CRASH（崩盘信号）

按时间框架推荐设置

快速参考表

按用例优化的设置

用例 1：危机监控（600+符号）

用例 2：剥头皮（高频）

用例 3：波段交易（选择性）

用例 4：新闻交易（突破）

资产特定调整

高波动资产（大多数山寨币）

中等波动资产（主要山寨币）

低波动资产（BTC、稳定币）

真实危机场景

场景 1：交易所下架

场景 2：项目漏洞/黑客

场景 3：重大新闻泵

场景 4：假警报 - 闪崩恢复

交易 vs 广播

理解双列表系统

列表 1：广播控制

列表 2：交易控制

信号处理流程

配置示例

示例 1：监控一切，不交易任何

示例 2：监控一切，仅交易传统信号

示例 3：监控并仅交易崩盘

示例 4：完全交易模式

为什么这样设计？

最佳实践

1. 从仅广播开始

2. 逐步启用交易

3. 根据市场条件调整阈值

4. 监控警报质量指标

5. 使用适当时间框架

6. 与其他信号结合

7. 理解K线颜色要求

📎 Related Topics