スマート損切り・利確シミュレーター

ツールURL: https://magictradebot.com/ja/smart-stop-loss-take-profit-simulator

概要

スマート・ストップロス&テイクプロフィット・シミュレーターは、トレーダーが高度なエグジット戦略をテスト、視覚化、最適化するためのツールです。カスタマイズ可能なパラメータに基づいて、動的なストップロス(SL)とテイクプロフィット(TP)のロジックを用いてトレード結果をシミュレーションします。スキャルピング向けのタイトなエグジットや、トレンドフォロー戦略のトレーリングロジックのテストなど、リスク管理を強化するための詳細なシミュレーションが可能です。

主な機能

  • トレード結果の進行を視覚的にシミュレーション
  • ロングおよびショートポジションに対応
  • トレーリングSL/TP、ブレイクイーブンロジック、動的スケーリングをサポート
  • クイックスタート用のプリセット戦略
  • SL/TPパラメータの細かなカスタマイズが可能

入力パラメータ

i. エントリー価格(USD)

  • 目的: トレード開始価格
  • 例: 100
  • 備考:
    • ロング:価格が上昇すると利益
    • ショート:価格が下落すると利益

ii. 最終価格(USD)

  • 目的: シミュレーション終了価格
  • 例: ロングの場合 150、ショートの場合 80
  • 備考: エントリーから最終価格までの価格変動をシミュレートします。

iii. ステップ数

  • 目的: エントリーと最終価格の間の中間価格ポイント数
  • 例: 40

iv. 価格精度

  • 目的: シミュレーション価格の丸め精度
  • 用途: 情報目的のみ(ロジックに影響なし)

v. ティックサイズ

  • 目的: 最小価格変動(丸め用)
  • 用途: 情報目的のみ(ロジックに影響なし)

vi. トレード方向

  • 選択肢: ロング または ショート
  • 効果:
    • ロング: 価格上昇で利益をシミュレート
    • ショート: 価格下落で利益をシミュレート

vii. SL/TP戦略プリセット

すぐにシミュレーションできるプリセット構成:

プリセット 説明
1. 基本設定(トレーリングなし)固定SL/TP。トレーリングなし。
2. スイングトレード(スマートトレーリングあり)中程度のSL/TPとトレーリングロジック
3. スキャルピング戦略(タイトなSL/TP)高速ブレイクイーブンを伴う攻撃的なエグジット
4. トレンド追従(SL拡張付き)トレーリング+動的スケーリング

スマートSL/TP設定(高度なコントロール)

1. ストップロス%

エントリー価格からの固定SL距離
例: 1.5 = 1.5%下でSL

2. テイクプロフィット%

エントリー価格からの固定TP距離
例: 5 = 5%上でTP

3. ストップロスのトレーリングを有効化

利益方向に追従する動的なSLを有効にします。

4. トレーリングSLオフセット%

現在価格の下にどれだけSLを置くか
例: 1.0 = 価格の1%下

5. ブレイクイーブン保護を有効化

価格が一定以上上昇したら、SLをエントリーポイントに移動します。

ブレイクイーブン発動%:

例: 3.0 → 3%上昇でSLをエントリーに移動

ブレイクイーブンバッファ%

例: 0.2 → 0.2%だけ上に置いて早期SL発動を防ぐ

▶ 例: エントリーが$100、3%上昇で$103に達した時、SLを$100.20に移動

6. テイクプロフィットのトレーリングを有効化

価格がTPを超えて上昇した場合、TPを追従させます。

TPトリガー%

例: 5.0 → 5%上昇後にTPトレーリング開始

▶ 例: エントリー = $100、TP開始点 = $105

TPオフセット%

例: 1.5 → 最高価格から1.5%下にTP設定

▶ 例: 価格が$108に達した場合、TP = $106.38

7. 動的トレーリングSLスケーリングを有効化

価格上昇に応じてSLのトレーリング幅を拡大し、早すぎる利確を防止

トレーリングスケーリングマップ

上昇率% スケール係数 説明
5%1.5倍トレーリング幅が1.5倍に拡大
10%2.0倍トレーリング幅が2倍に拡大
15%3.0倍トレーリング幅が3倍に拡大

▶ 例: 元のトレーリング幅が1.0%、価格上昇10%で新しい幅 = 2.0%

まとめ

スマートSL/TPシミュレーターは、トレーダーに戦略の実行結果を視覚的にフィードバックし、詳細な洞察を提供します。手動戦略の微調整からAIによるプリセットのテストまで、意思決定とトレーディング精度の向上に役立つ高精度なシミュレーションが可能です。

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