Vollständiger Benutzerleitfaden für Multi-Zeitfenster-Ausrichtungssignale

Einführung

Multi-Timeframe (MTF) Alignment-Signale reduzieren falsche Handelssignale, indem sie eine Trendbestätigung über mehrere Zeitebenen hinweg verlangen. Statt sich nur auf einen einzigen Timeframe zu verlassen, analysiert das System gleichzeitig kurz-, mittel- und langfristige Trends, um Signale mit höherer Trefferwahrscheinlichkeit zu erzeugen.

Wichtigste Vorteile:

• Reduziert Fehlsignale um 60–80 %
• Erhöht die Gewinnquote durch Trendbestätigung
• Anpassbar an jeden Handelsstil (Scalping, Daytrading, Swing, Futures)
• Funktioniert mit Standard-Indikatoren (RSI, MACD)

Grundlegende Konzepte

Wie MTF-Alignment funktioniert

Das System analysiert drei Trendperioden auf dem gewählten Kline-Intervall:

1. Kurzfristige Periode (mtf_short_term_period): Schnell bewegter Trend (Standard: 10 Kerzen)
2. Mittelfristige Periode (mtf_medium_term_period): Mittlere Trendstärke (Standard: 30 Kerzen)
3. Langfristige Periode (mtf_long_term_period): Haupttrendrichtung (Standard: 50 Kerzen)

Berechnung des Alignment-Scores:

• Jeder Timeframe wird als bullisch (1,0), neutral (0,5) oder bearisch (0,0) bewertet
• Die Werte werden gemittelt → Alignment-Score (0,0 bis 1,0)
• Signale werden nur erzeugt, wenn der Schwellenwert erreicht wird

Beispiel:

• Kurzfristig: Bullisch (1,0)
• Mittelfristig: Bullisch (1,0)
• Langfristig: Neutral (0,5)
• Alignment-Score: 0,83 (83 %) → MTF_BUY-Signal erzeugt

Konfigurationsparameter

Grundeinstellungen

enable_mtf_signal: true

Beschreibung: Hauptschalter für MTF-Signale
Werte: true / false
Empfehlung: Aktivieren für alle Strategien außer reinem Scalping auf <1m-Timeframes

Timeframe-Perioden

mtf_short_term_period: 10
mtf_medium_term_period: 30
mtf_long_term_period: 50

Beschreibung: Anzahl der Kerzen pro Trendanalyse-Periode
Werte: Ganzzahl (5–200)

Auswirkung:

• Niedrigere Werte = sensibler, schnellere Signale, mehr Rauschen
• Höhere Werte = stabiler, langsamere Signale, weniger Fehlsignale

Alignment-Anforderungen

mtf_min_alignment_score: 0.8

Beschreibung: Mindest-Alignment-Score für Signale (0,0–1,0)

Werte:

• 0.6 = 60 % Alignment (aggressiv, mehr Signale)
• 0.8 = 80 % Alignment (ausgewogen, empfohlen)
• 1.0 = 100 % Alignment (konservativ, weniger aber stärkere Signale)

Abwägungen:

• Höherer Schwellwert = weniger Signale, aber höhere Qualität
• Niedrigerer Schwellwert = mehr Signale, aber mehr Fehlsignale

mtf_require_indicator_confirmation: true

Beschreibung: Erfordert RSI/MACD-Übereinstimmung mit Preis-Trends
Werte: true / false

Empfehlung:

• true für volatile Märkte (Krypto, Forex)
• false für stabile Trendmärkte (Aktien)

mtf_min_trend_strength: 2.0

Beschreibung: Mindestprozentuale Veränderung zur Trendvalidierung
Werte: 0,5 – 10,0 (Prozent)

Konfiguration nach Markt:

• Hohe Volatilität (Krypto): 2,0 – 5,0 %
• Mittlere Volatilität (Forex): 1,0 – 2,0 %
• Niedrige Volatilität (Aktien): 0,5 – 1,5 %

Trendstruktur-Analyse

mtf_analyze_structure: true
mtf_structure_threshold: 0.6

Beschreibung: Validiert Trends durch höhere Hochs/tiefere Tiefs-Mustererkennung
Werte:

• mtf_analyze_structure: true / false
• mtf_structure_threshold: 0,5 – 0,9 (Anteil der Kerzen)

Anwendungsfälle:

• Aktivieren bei Trendfolge-Strategien
• Deaktivieren bei Mean-Reversion-Strategien

Signalgenerierung

mtf_only_strong_alignment: true
mtf_min_confidence: 70.0

Beschreibung: Zusätzliche Filter für Signalqualität
Werte:

• mtf_only_strong_alignment: Erfordert ≥80 % Alignment
• mtf_min_confidence: 0–100 (Konfidenz-Schwellwert)

Empfehlung:

• mtf_min_confidence: 70.0 für ausgewogenes Vorgehen
• Erhöhen auf 80,0+ für ultrakonservative Strategien

Handelsstrategie-Konfigurationen

1. Scalping-Strategie (1m–5m-Timeframes)

Profil: Ultrakurze Trades, hohe Frequenz, schnelle Gewinne

Konfiguration A: Aggressives Scalping (1m-Kline)

enable_mtf_signal: true
mtf_short_term_period: 5
mtf_medium_term_period: 15
mtf_long_term_period: 30
mtf_min_alignment_score: 0.65
mtf_require_indicator_confirmation: false
mtf_min_trend_strength: 1.0
mtf_analyze_structure: false
mtf_structure_threshold: 0.5
mtf_only_strong_alignment: false
mtf_min_confidence: 60.0

Merkmale:

• Hohe Signalfrequenz (30–50 Signale/Tag)
• Niedrigerer Konfidenz-Schwellwert für Geschwindigkeit
• Strukturanalyse deaktiviert, um Lag zu reduzieren
• Am besten für: Hochliquide Paare in volatilen Sessions

Konfiguration B: Konservatives Scalping (3m–5m-Kline)

enable_mtf_signal: true
mtf_short_term_period: 8
mtf_medium_term_period: 20
mtf_long_term_period: 40
mtf_min_alignment_score: 0.75
mtf_require_indicator_confirmation: true
mtf_min_trend_strength: 1.5
mtf_analyze_structure: true
mtf_structure_threshold: 0.6
mtf_only_strong_alignment: true
mtf_min_confidence: 70.0

Merkmale:

• Mittlere Signalfrequenz (15–25 Signale/Tag)
• Bessere Signalqualität durch Trendstruktur-Validierung
• Geeignet für: Majore mit guter Liquidität

2. Daytrading-Strategie (15m–1h-Timeframes)

Profil: Intraday-Positionen, ausgewogenes Risiko-Rendite-Verhältnis, 3–10 Trades/Tag

Konfiguration C: Aktives Daytrading (15m-Kline)

enable_mtf_signal: true
mtf_short_term_period: 10
mtf_medium_term_period: 30
mtf_long_term_period: 60
mtf_min_alignment_score: 0.80
mtf_require_indicator_confirmation: true
mtf_min_trend_strength: 2.0
mtf_analyze_structure: true
mtf_structure_threshold: 0.65
mtf_only_strong_alignment: true
mtf_min_confidence: 75.0

Merkmale:

• 8–15 hochwertige Signale pro Tag
• Starke Trendvalidierung über mehrere Perioden
• Am besten für: Aktive Trader, die den Markt während der Handelszeiten beobachten

Konfiguration D: Ausgewogenes Daytrading (30m–1h-Kline)

enable_mtf_signal: true
mtf_short_term_period: 12
mtf_medium_term_period: 36
mtf_long_term_period: 72
mtf_min_alignment_score: 0.85
mtf_require_indicator_confirmation: true
mtf_min_trend_strength: 2.5
mtf_analyze_structure: true
mtf_structure_threshold: 0.70
mtf_only_strong_alignment: true
mtf_min_confidence: 80.0

Merkmale:

• 3–8 Premium-Signale pro Tag
• Höhere Sicherheit durch strengere Anforderungen
• Ideal für: Teilzeit-Trader, automatisierte Strategien

3. Swing-Trading-Strategie (2h–1d-Timeframes)

Profil: Mehrere Tage haltende Positionen, starkes Trendfolgen, 2–5 Trades/Woche

Konfiguration E: Swing-Trading (2h–6h-Kline)

enable_mtf_signal: true
mtf_short_term_period: 15
mtf_medium_term_period: 45
mtf_long_term_period: 90
mtf_min_alignment_score: 0.85
mtf_require_indicator_confirmation: true
mtf_min_trend_strength: 3.0
mtf_analyze_structure: true
mtf_structure_threshold: 0.75
mtf_only_strong_alignment: true
mtf_min_confidence: 85.0

Merkmale:

• 1–3 Signale pro Tag über mehrere Paare
• Starke Trendbestätigung für mehrtägige Haltepositionen
• Am besten für: Positionstrader, die große Trendbewegungen suchen

Konfiguration F: Langfristiges Swing (1d-Kline)

enable_mtf_signal: true
mtf_short_term_period: 20
mtf_medium_term_period: 50
mtf_long_term_period: 100
mtf_min_alignment_score: 0.90
mtf_require_indicator_confirmation: true
mtf_min_trend_strength: 4.0
mtf_analyze_structure: true
mtf_structure_threshold: 0.80
mtf_only_strong_alignment: true
mtf_min_confidence: 90.0

Merkmale:

• 2–5 Signale pro Woche
• Ultrahochsichere Signale für wöchentliche/monatliche Trends
• Geeignet für: Langfristiges Positionstrading, Portfolio-Allokation

4. Futures-Handelsstrategie (alle Timeframes)

Profil: Gehebelte Positionen, Risikomanagement entscheidend

Konfiguration G: Futures-Scalping (1m–5m-Kline)

enable_mtf_signal: true
mtf_short_term_period: 6
mtf_medium_term_period: 18
mtf_long_term_period: 36
mtf_min_alignment_score: 0.70
mtf_require_indicator_confirmation: true
mtf_min_trend_strength: 1.5
mtf_analyze_structure: true
mtf_structure_threshold: 0.65
mtf_only_strong_alignment: true
mtf_min_confidence: 75.0

Risikohinweis: Enge Stop-Losses verwenden (max. 0,5–1,0 %) wegen Hebel

Konfiguration H: Futures-Daytrading (15m–1h-Kline)

enable_mtf_signal: true
mtf_short_term_period: 12
mtf_medium_term_period: 36
mtf_long_term_period: 72
mtf_min_alignment_score: 0.85
mtf_require_indicator_confirmation: true
mtf_min_trend_strength: 2.5
mtf_analyze_structure: true
mtf_structure_threshold: 0.70
mtf_only_strong_alignment: true
mtf_min_confidence: 85.0

Risikohinweis: Empfohlen für 3–10× Hebel mit 1–2 % Stop-Loss

Konfiguration I: Futures-Swing (2h–1d-Kline)

enable_mtf_signal: true
mtf_short_term_period: 18
mtf_medium_term_period: 54
mtf_long_term_period: 108
mtf_min_alignment_score: 0.90
mtf_require_indicator_confirmation: true
mtf_min_trend_strength: 3.5
mtf_analyze_structure: true
mtf_structure_threshold: 0.75
mtf_only_strong_alignment: true
mtf_min_confidence: 90.0

Risikohinweis: Optimal für 2–5× Hebel mit breiteren Stops (2–5 %)

Signaltypen & Aktionen

MTF-Signaltypen

Das System erzeugt zwei primäre Signaltypen:

1. MTF_BUY: Alle Timeframes bullisch ausgerichtet (oder Schwellwert erreicht)
2. MTF_SELL: Alle Timeframes bearisch ausgerichtet (oder Schwellwert erreicht)

Zusätzliche Volatilitätssignale:

• BUY/SELL: Standard-Single-Timeframe-Signale
• PUMP: Extreme bullische Volatilität erkannt
• CRASH: Extreme bearische Volatilität erkannt

Aktionskonfiguration

Handelsausführungsmodus

supported_volatility_action:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "PUMP"
  - "CRASH"

Zweck: Signale in dieser Liste lösen echte Orderplatzierung aus
Empfehlung: MTF_BUY/MTF_SELL zunächst draußen lassen zum Testen

Broadcast-Modus

supported_volatility_action_broadcast:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "PUMP"
  - "CRASH"
  - "MTF_BUY"
  - "MTF_SELL"

Zweck: Signale werden an Discord/Telegram/WhatsApp gesendet

Anwendungsfälle:

• Testen von MTF-Signalen vor Live-Trading
• Signal-Dienstanbieter
• Manuelle Handelsbestätigung
• Portfolio-Überwachung

Implementierungs-Workflow

Phase 1: Testen (empfohlen)

# Nur Broadcast, kein Trading
supported_volatility_action: []
supported_volatility_action_broadcast:
  - "MTF_BUY"
  - "MTF_SELL"

Signalqualität 1–2 Wochen überwachen, Gewinnquote und Fehlsignale tracken.

Phase 2: Paper-Trading

# Nur auf Demo/Paper-Konto hinzufügen
supported_volatility_action:
  - "MTF_BUY"
  - "MTF_SELL"
supported_volatility_action_broadcast:
  - "MTF_BUY"
  - "MTF_SELL"

Strategie-Performance mit simulierten Mitteln validieren.

Phase 3: Live-Trading

# Vollständiger Produktions-Deploy
supported_volatility_action:
  - "BUY"
  - "SELL"
  - "MTF_BUY"
  - "MTF_SELL"
  - "PUMP"
  - "CRASH"
supported_volatility_action_broadcast:
  - "MTF_BUY"
  - "MTF_SELL"

Mit korrekter Positionsgröße und Risikomanagement einsetzen.

Timeframe-Auswahlleitfaden

Kline-Intervall-Merkmale

Perioden an Timeframes anpassen

Allgemeine Formel:

• Kurzfristig = 0,5–1,5 Stunden Marktdaten
• Mittelfristig = 2–6 Stunden Marktdaten
• Langfristig = 6–24 Stunden Marktdaten

Beispiele:

1m-Kline:

• Kurz: 30–60 min → 30–60 Kerzen
• Mittel: 2–4 Std. → 120–240 Kerzen
• Lang: 8–12 Std. → 480–720 Kerzen

15m-Kline:

• Kurz: 1–2 Std. → 4–8 Kerzen
• Mittel: 4–6 Std. → 16–24 Kerzen
• Lang: 12–24 Std. → 48–96 Kerzen

1h-Kline:

• Kurz: 2–4 Std. → 2–4 Kerzen
• Mittel: 8–12 Std. → 8–12 Kerzen
• Lang: 1–2 Tage → 24–48 Kerzen

Optimierungstipps

1. Konservativ starten

Mit höheren Alignment-Scores (0,85–0,90) beginnen und erst schrittweise lockern, wenn gute Gelegenheiten verpasst werden.

2. Ausgiebig backtesten

Konfigurationen mindestens auf 3 Monate historische Daten testen, bevor sie live gehen.

3. Wichtige Kennzahlen überwachen

• Gewinnquote: Ziel 55–65 % beim Daytrading, 60–70 % beim Swing
• Risiko-Rendite-Verhältnis: Mindestens 1:1,5, ideal 1:2 oder besser
• Maximaler Drawdown: Unter 15–20 % des Handelskapitals halten
• Signalfrequenz: Ausreichend Chancen ohne Overtrading

4. An Marktbedingungen anpassen

Trendmärkte:

• mtf_min_trend_strength erhöhen (3,0–5,0)
• mtf_analyze_structure aktivieren
• Kürzere Timeframes nutzen (15m–1h)

Ranging-Märkte:

• mtf_min_alignment_score senken (0,7–0,75)
• Längere Timeframes bevorzugen (2h–1d)
• MTF während Konsolidierung ggf. deaktivieren

Hohe Volatilität:

• mtf_min_confidence erhöhen (80–90)
• Strengere Alignment-Anforderungen
• PUMP/CRASH-Filter hinzufügen

5. Positionsgröße nach Signaltyp

MTF_BUY/MTF_SELL: 100 % der geplanten Positionsgröße
BUY/SELL: 50–70 % der geplanten Größe
PUMP/CRASH: 30–50 % (hochriskante Signale)

6. Mit Risikomanagement kombinieren

• Immer Stop-Losses verwenden (1–3 % Daytrading, 3–8 % Swing)
• Teilgewinne bei 1:1 Risiko-Rendite realisieren
• Stops nach erreichtem 1,5:1 nachziehen
• Nie mehr als 2 % des Kapitals pro Trade riskieren