트레이딩 봇 새로 고침 간격 구성 가이드

## 개요

이 가이드는 거래 전략, 타임프레임, 모니터링하는 심볼 수에 따라 리프레시 간격 설정을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 적절한 구성은 신호 정확도, 시스템 성능, API 속도 제한 사이의 균형을 유지합니다.

## 간격 이해하기

파라미터 목적 영향
refresh_interval 핵심 시장 데이터 가져오기 주기 일반 봇 운영, 가격 업데이트
kline_refresh_rate 캔들/OHLCV 데이터 로딩 기술적 분석, 패턴 감지
signal_refresh_interval 신호 처리 주기 기회 식별, 지표 계산
decision_making_interval 주문 실행 주기 거래 배치, 신호 브로드캐스트

## 거래 스타일별 추천 구성

### 1. 스캘핑 전략

최적: 작은 가격 움직임으로 빠른 수익, 고빈도 거래

타임프레임: 1m, 3m, 5m

#### 구성

Kline:
  refresh_interval: 2           # 매우 빠른 시장 데이터 업데이트
  kline_refresh_rate: 5         # 빈번한 캔들 업데이트
  signal_refresh_interval: 10   # 빠른 신호 감지
  decision_making_interval: 3   # 빠른 주문 실행

심볼 고려사항:

  • 1-20 심볼: 공격적인 감지를 위해 위 설정 사용
  • 21-50 심볼: refresh_interval을 3으로, signal_refresh_interval을 15로 증가
  • 51+ 심볼: 속도 제한을 피하기 위해 기본값 또는 더 높게 증가

참고:

  • 스캘핑은 가장 빠른 응답 시간을 요구합니다
  • API 속도 제한 경고를 면밀히 모니터링하세요
  • 최적의 성능을 위해 심볼 수를 줄이는 것을 고려하세요
  • 낮은 타임프레임(1m, 3m)은 빈번한 업데이트가 필요합니다

### 2. 데이 트레이딩 전략

최적: 당일 포지션, 일일 변동성 포착

타임프레임: 5m, 15m, 30m, 1h

#### 구성

Kline:
  refresh_interval: 5           # 적당한 시장 데이터 업데이트
  kline_refresh_rate: 15        # 균형 잡힌 캔들 리프레시
  signal_refresh_interval: 30   # 정기적인 신호 처리
  decision_making_interval: 10  # 측정된 주문 실행

심볼 고려사항:

  • 1-50 심볼: 위 설정 사용
  • 51-150 심볼: kline_refresh_rate를 20-30으로 증가
  • 151+ 심볼: signal_refresh_interval을 45-60으로 증가

참고:

  • 응답성과 효율성 사이의 균형
  • 15m-1h 캔들은 공격적인 리프레시 속도를 요구하지 않습니다
  • 스캘핑 전략보다 더 많은 심볼을 처리할 수 있습니다

### 3. 스윙 트레이딩 전략

최적: 다일 포지션, 트렌드 추종

타임프레임: 1h, 2h, 4h, 6h

#### 구성

Kline:
  refresh_interval: 10          # 느슨한 시장 데이터 업데이트
  kline_refresh_rate: 60        # 시간별 캔들 리프레시 충분
  signal_refresh_interval: 180  # 3분 신호 처리
  decision_making_interval: 30  # 신중한 주문 실행

심볼 고려사항:

  • 1-100 심볼: 위 설정 사용
  • 101-300 심볼: kline_refresh_rate를 120-180으로 증가
  • 300+ 심볼 (전체 거래소): kline_refresh_rate: 300, signal_refresh_interval: 300 사용

참고:

  • 높은 타임프레임은 덜 빈번한 업데이트를 요구합니다
  • 효율적으로 많은 심볼을 모니터링할 수 있습니다
  • 속도보다 품질 신호에 집중

### 4. 장기/포지션 트레이딩

최적: 주에서 월 단위 보유 기간, 주요 트렌드 추종

타임프레임: 6h, 12h, 1d

#### 구성

Kline:
  refresh_interval: 30          # 최소 시장 데이터 업데이트
  kline_refresh_rate: 1800      # 30분 리프레시 (일일 캔들은 하루에 한 번 업데이트)
  signal_refresh_interval: 1800 # 30분 신호 처리
  decision_making_interval: 300 # 5분 실행 (필요 시 여전히 반응적)

심볼 고려사항:

  • 임의의 심볼 수: 위 설정은 600+ 심볼에 작동
  • 일일 캔들은 24시간마다 한 번만 업데이트 - 공격적 리프레시 불필요
  • 성능 문제 없이 모든 거래소 심볼 동기화 가능

참고:

  • API 속도 제한에 매우 효율적
  • 일일 타임프레임은 빈번한 업데이트를 불필요하게 만듭니다
  • 전체 거래소 카탈로그 모니터링에 완벽
  • 낮은 decision_making_interval은 신호 트리거 시 적시 실행 보장

## 최적화 가이드라인

### 심볼 수 기준

심볼 수 배수 전략
1-20추천 기본값 사용
21-50간격을 1.5배로 곱하기
51-100간격을 2배로 곱하기
101-300간격을 3-4배로 곱하기
300+간격을 5배 이상으로 곱하기

### 타임프레임 로직 기준

빠른 타임프레임 (1m, 3m, 5m):

  • 캔들이 빠르게 완료됨 → 빈번한 kline_refresh_rate 필요
  • 가격이 빠르게 움직임 → 낮은 refresh_interval 중요

중간 타임프레임 (15m, 30m, 1h):

  • 균형 잡힌 접근 → 적당한 리프레시 속도
  • 분석할 시간 더 많음 → 더 많은 심볼 처리 가능

느린 타임프레임 (4h, 6h, 12h, 1d):

  • 캔들이 시간/일 단위로 완료됨 → 높은 kline_refresh_rate 허용
  • 트렌드가 천천히 발전 → 최소 refresh_interval 필요

### 성능 vs. 공격성 트레이드오프

더 공격적 (낮은 값):

  • ✅ 더 빠른 신호 감지
  • ✅ 더 나은 진입/퇴장 타이밍
  • ❌ 더 높은 API 사용량
  • ❌ 시스템 부하 증가
  • ❌ 속도 제한 위험

더 보수적 (높은 값):

  • ✅ 더 낮은 API 사용량
  • ✅ 더 나은 속도 제한 준수
  • ✅ 더 많은 심볼 처리
  • ❌ 더 느린 신호 감지
  • ❌ 놓칠 수 있는 기회

## 예시 시나리오

### 시나리오 1: 공격적 스캘퍼 (10 심볼, 1m 타임프레임)

Kline:
  refresh_interval: 2
  kline_refresh_rate: 5
  signal_refresh_interval: 10
  decision_making_interval: 3

근거: 적은 심볼 수로 최대 공격성 허용


### 시나리오 2: 보수적 데이 트레이더 (600 심볼, 15m 타임프레임)

Kline:
  refresh_interval: 15
  kline_refresh_rate: 60
  signal_refresh_interval: 120
  decision_making_interval: 30

근거: 많은 심볼은 제한 내 유지하기 위해 보수적 간격 필요


### 시나리오 3: 스윙 트레이더 (100 심볼, 4h 타임프레임)

Kline:
  refresh_interval: 10
  kline_refresh_rate: 120
  signal_refresh_interval: 300
  decision_making_interval: 60

근거: 4h 캔들은 천천히 업데이트, 중간 심볼 수


### 시나리오 4: 장기 투자자 (전체 거래소, 1d 타임프레임)

Kline:
  refresh_interval: 60
  kline_refresh_rate: 3600
  signal_refresh_interval: 3600
  decision_making_interval: 600

근거: 일일 캔들은 빈번한 업데이트를 낭비로 만듦


## 미세 조정 팁

  1. 보수적으로 시작: 높은 간격으로 시작한 후 시스템 성능을 모니터링하면서 점차 감소
  2. 속도 제한 모니터링: 거래소 API에서 429 오류 또는 속도 제한 경고 주시
  3. 부하 테스트: API 사용량이 급증하는 고변동성 기간에 설정 검증
  4. 심볼 우선순위: 많은 심볼을 모니터링할 경우 동기화 비활성화하고 고우선순위 페어 수동 선택 고려
  5. 결정 속도: 느린 전략에서도 decision_making_interval을 상대적으로 낮게 (3-10초) 유지하여 적시 주문 실행 보장
  6. Kline 로직: 기억하세요: kline_refresh_rate는 캔들 완료를 빠르게 하지 않음 - 업데이트만 확인. 타임프레임의 자연 완료 속도와 맞추세요.

## 빠른 참조 테이블

전략 타임프레임 심볼 refresh kline_refresh signal_refresh decision
Scalp1m-5m<2025103
Scalp1m-5m50+310205
Day15m-1h<505153010
Day15m-1h150+10306015
Swing1h-6h<100106018030
Swing1h-6h300+1530030060
Long12h-1dAny3018001800300

## 결론

최적의 리프레시 간격은 세 가지 핵심 요소에 따라 달라집니다:

  1. 거래 타임프레임 - 낮은 타임프레임은 더 빠른 업데이트 필요
  2. 심볼 수 - 더 많은 심볼은 보수적 설정 필요
  3. 전략 공격성 - 필요에 따라 속도와 API 제한 균형
위의 추천 구성부터 시작하여 특정 거래소 속도 제한, 시스템 자원, 거래 요구사항에 따라 조정하세요.

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