DCA(달러 코스트 애버리징) 시스템 – 사용자 가이드

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목차

  1. 개요
  2. 빠른 시작
  3. 설정 참조
  4. DCA 작동 원리
  5. 실제 사례
  6. 모범 사례
  7. 리스크 관리
  8. 문제 해결
  9. FAQ

개요

DCA란 무엇인가?

달러 비용 평균화(Dollar Cost Averaging, DCA)는 시장이 초기 포지션과 반대로 움직일 때 미리 정해진 가격 수준에서 자동으로 추가 주문을 배치하는 트레이딩 전략입니다. 전체 포지션을 한 번에 진입하는 대신 DCA는 다음을 도와줍니다:

  • 평균 매입 단가를 낮춤 (롱 포지션에서 하락장 매수 시)
  • 평균 매입 단가를 개선함 (숏 포지션에서 상승장 매도 시)
  • 불리한 진입 타이밍의 영향을 줄임
  • 가격이 유리한 방향으로 움직일 때 전략적으로 포지션 크기를 늘림

주요 장점

장점 설명
더 나은 평균 진입가 다양한 가격대에서 여러 번 진입 → 전체 평균 진입점이 유리해짐
리스크 분산 자본을 한 번에 모두 투입하지 않고 여러 가격대에 분산 배치
자동 실행 봇이 미리 정한 규칙에 따라 주문을 자동으로 배치
포지션 스케일링 설정 가능한 배수로 포지션 크기를 점진적으로 확대
수익 최적화 평균 매입 단가 하락 → 가격 반전 시 더 높은 수익 가능성

중요 개념

  • 초기 주문 (Parent Order): 첫 번째 거래 진입
  • 추가 주문 (Child Orders): 가격 움직임에 따라 발동되는 DCA 주문
  • 평균 매입 단가 (Average Entry Price): 모든 주문(초기 + 추가)의 가중 평균 가격
  • 트리거 가격 (Trigger Price): 다음 DCA 주문을 활성화하는 가격 수준

빠른 시작

최소 설정 예시

DCASettings:
 enabled: true # DCA 켜기
 max_orders: 4 # 초기 1 + DCA 추가 3
 size_multiplier: 1.2 # 각 주문이 이전보다 20% 큼
 price_deviation_percent: 5 # 가격 5% 움직임 시 다음 주문 발동

이 설정이 하는 일

  1. 첫 번째 주문 (초기/Parent): 현재 시장가에서 초기 진입
  2. 두 번째 주문 (Child 1): 가격이 5% 불리하게 움직이면 발동, 크기 = 초기 × 1.2
  3. 세 번째 주문 (Child 2): Child 1 대비 5% 더 하락 시 발동, 크기 = 초기 × 1.44 (1.2²)
  4. 네 번째 주문 (Child 3): Child 2 대비 5% 더 하락 시 발동, 크기 = 초기 × 1.728 (1.2³)

롱 포지션 실제 시나리오 예시

초기 진입: 100 유닛 @ $10,000 = $1,000,000 투자
가격 5% 하락: 120 유닛 @ $9,500 = $1,140,000 투자
가격 5% 하락: 144 유닛 @ $9,025 = $1,299,600 투자
가격 5% 하락: 172.8 유닛 @ $8,574 = $1,481,587 투자
총 포지션: 536.8 유닛
총 투자액: $4,921,187
평균 매입 단가: $9,168 ✅ (DCA 미사용 시 $10,000)
손익분기점: $9,168 (유닛당 $832 절감!)

설정 참조

완전한 설정 예시

#################################################
# 6. DCA 설정
#################################################
DCASettings:
  enabled: true                   # DCA 기능 켜기/끄기
  max_orders: 4                   # 최대 주문 수 (초기 포함)
  size_multiplier: 1.2            # 주문 크기 배수 (1.0 = 동일, 1.2 = +20%)
  price_deviation_percent: 5      # 마지막 진입 대비 가격 변동 %로 다음 주문 발동

각 파라미터 상세 설명

enabled

  • 유형: 불리언 (true/false)
  • 기본값: false
  • 설명: DCA 기능 전체 스위치
  • 예시:
    enabled: true  # DCA 사용
    enabled: false # DCA 미사용 (일반 단일 진입)
    

max_orders

  • 유형: 정수 (1~10 권장)
  • 기본값: 1
  • 설명: 초기 주문을 포함한 총 주문 수
  • 중요: max_orders = 초기 1 + 추가 N개
  • 예시:
    max_orders: 1  # DCA 없음
    max_orders: 3  # 초기 1 + 추가 2
    max_orders: 4  # 초기 1 + 추가 3 (권장)
    max_orders: 7  # 초기 1 + 추가 6 (공격적)
    

size_multiplier

  • 유형: 소수 (0.1~5.0 권장)
  • 기본값: 1.0
  • 설명: 다음 주문이 이전 주문 대비 얼마나 커질지
  • 공식: 주문 N 크기 = 기본 크기 × 배수^(N-1)
  • 예시:
    size_multiplier: 1.0   # 모두 동일 크기
    size_multiplier: 1.2   # +20%씩 증가 (권장)
    size_multiplier: 1.5   # +50%씩 증가 (공격적)
    size_multiplier: 2.0   # 2배씩 증가 (매우 공격적)
    size_multiplier: 0.8   # -20%씩 감소 (피라미드 다운)
    

price_deviation_percent

  • 유형: 소수 (0.1~20.0 권장)
  • 기본값: 5.0
  • 설명: 마지막 진입 가격 대비 몇 % 움직이면 다음 주문 발동할지
  • 방향:
    • LONG: 가격이 이 %만큼 하락 시 발동
    • SHORT: 가격이 이 %만큼 상승 시 발동
  • 예시:
    price_deviation_percent: 2  # 좁은 간격 (스캘핑, 고변동성)
    price_deviation_percent: 5  # 중간 간격 (권장)
    price_deviation_percent: 10 # 넓은 간격 (스윙 트레이딩, 저변동성)
    price_deviation_percent: 15 # 매우 넓은 간격 (포지션 트레이딩)
    

DCA 작동 원리

주문 배치 흐름

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. 초기 주문(PARENT) 배치됨                                 │
│ 진입: $10,000 | 크기: 100 유닛 | 투자: $1M                 │
│ 트리거 계산: $10,000 × (1 - 0.05) = $9,500                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓
                     가격 $9,400까지 하락
                            ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 2. 추가 주문 1(CHILD 1) 발동                                │
│ 진입: $9,400 | 크기: 120 유닛 | 투자: $1.128M              │
│ 새 평균 단가: $9,686                                        │
│ 다음 트리거: $9,400 × 0.95 = $8,930                        │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓
                     가격 $8,900까지 하락
                            ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 3. 추가 주문 2(CHILD 2) 발동                                │
│ 진입: $8,900 | 크기: 144 유닛 | 투자: $1.282M              │
│ 새 평균 단가: $9,367                                        │
│ 다음 트리거: $8,900 × 0.95 = $8,455                        │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓
                     가격 $8,400까지 하락
                            ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 4. 추가 주문 3(CHILD 3) 발동                                │
│ 진입: $8,400 | 크기: 172.8 유닛 | 투자: $1.45M             │
│ 새 평균 단가: $9,168                                        │
│ 최대 주문 수 도달 - 더 이상 DCA 주문 없음                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

평균 매입 단가 계산

봇이 자동으로 평균 매입 단가를 계산합니다:

평균 매입 단가 = 총 투자액 ÷ 총 수량
예시:
주문 1: 100 × $10,000 = $1,000,000
주문 2: 120 × $9,400 = $1,128,000
주문 3: 144 × $8,900 = $1,281,600
주문 4: 172.8 × $8,400 = $1,451,520
─────────────────────────────────────
총계: 536.8 유닛 = $4,861,120
평균 단가 = $4,861,120 ÷ 536.8 = $9,056

손익 계산

모든 손익(P&L)은 평균 매입 단가를 기준으로 계산됩니다 (초기 진입가 아님):

DCA 미사용:
진입: $10,000
현재: $9,500
손익: -5.0% ❌
DCA 사용 (4개 주문):
평균 단가: $9,056
현재: $9,500
손익: +4.9% ✅

실제 사례

사례 1: 보수적 스윙 트레이딩

설정:

DCASettings:
 enabled: true
 max_orders: 3 # 작은 포지션
 size_multiplier: 1.0 # 동일 크기
 price_deviation_percent: 10 # 넓은 간격

거래 실행 (LONG BTC):

진입 1: 0.1 BTC @ $40,000 = $4,000
가격 $36,000으로 하락 (10%)
진입 2: 0.1 BTC @ $36,000 = $3,600
가격 $32,400으로 하락 (10%)
진입 3: 0.1 BTC @ $32,400 = $3,240
총계: 0.3 BTC / $10,840
평균 매입 단가: $36,133
손익분기점: $36,133 (DCA 미사용 시 $40,000 대비)

적합 대상: 변동성 낮은 자산, 장기 타임프레임

사례 2: 공격적 스캘핑

설정:

DCASettings:
 enabled: true
 max_orders: 5 # 더 많은 주문
 size_multiplier: 1.5 # 공격적 확대
 price_deviation_percent: 2 # 좁은 간격

거래 실행 (SHORT ETH):

진입 1: 1 ETH @ $3,000 = $3,000
가격 $3,060으로 상승 (2%)
진입 2: 1.5 ETH @ $3,060 = $4,590
가격 $3,121으로 상승 (2%)
진입 3: 2.25 ETH @ $3,121 = $7,022
가격 $3,183으로 상승 (2%)
진입 4: 3.375 ETH @ $3,183 = $10,742
가격 $3,247으로 상승 (2%)
진입 5: 5.063 ETH @ $3,247 = $16,440
총계: 13.188 ETH / $41,794
평균 매입 단가: $3,169
손익분기점: $3,169 (최대 주문 도달 시 최대 손실)

적합 대상: 고변동성 자산, 단기 타임프레임
⚠️ 경고: 매우 높은 자본 필요!

설정:

DCASettings:
 enabled: true
 max_orders: 4 # 중간 깊이
 size_multiplier: 1.2 # 점진적 확대
 price_deviation_percent: 5 # 중간 간격

거래 실행 (LONG SOL):

진입 1: 100 SOL @ $100 = $10,000
가격 $95로 하락 (5%)
진입 2: 120 SOL @ $95 = $11,400
가격 $90.25로 하락 (5%)
진입 3: 144 SOL @ $90.25 = $12,996
가격 $85.74로 하락 (5%)
진입 4: 172.8 SOL @ $85.74 = $14,816
총계: 536.8 SOL / $49,212
평균 매입 단가: $91.68
손익분기점: $91.68 (초기 대비 8.3% 개선)
가격 $95로 반등:
수익: 536.8 × ($95 - $91.68) = $1,782 (+3.6%)
DCA 미사용: 100 × ($95 - $100) = -$500 (-5% 손실)

적합 대상: 대부분의 트레이딩 상황, 균형 잡힌 리스크/리워드


모범 사례

1. 자본 관리

충분한 자본 예비

최대 필요 자본 계산:
기본 주문: $10,000
배수: 1.2
최대 주문: 4
주문 1: $10,000
주문 2: $12,000 (1.2×)
주문 3: $14,400 (1.2²×)
주문 4: $17,280 (1.2³×)
─────────────────
총계: $53,680 ⚠️ 초기 주문 크기의 약 5.4배 필요!

간단한 기준:

  • 동일 크기 (1.0): max_orders × 초기 크기 필요
  • 1.2배: 4개 주문 시 초기 크기의 약 5배
  • 1.5배: 4개 주문 시 초기 크기의 약 10배
  • 2.0배: 4개 주문 시 초기 크기의 약 15배

계좌 잔고 안전

# 예상치 못한 기회를 위해 20~30% 버퍼 유지
사용 가능 잔고: $100,000
DCA 예비: $70,000
안전 버퍼: $30,000

2. 적절한 설정 선택

시장 상황별

고변동성 (BTC, ETH 뉴스 시):

max_orders: 5
size_multiplier: 1.3
price_deviation_percent: 3

중간 변동성 (주요 알트코인):

max_orders: 4
size_multiplier: 1.2
price_deviation_percent: 5

저변동성 (스테이블코인, 성숙 시장):

max_orders: 3
size_multiplier: 1.1
price_deviation_percent: 2

타임프레임별

스캘핑 (분 단위):

price_deviation_percent: 1-2
max_orders: 3-4
size_multiplier: 1.3-1.5

데이 트레이딩 (시간 단위):

price_deviation_percent: 3-5
max_orders: 3-5
size_multiplier: 1.2-1.3

스윙 트레이딩 (일 단위):

price_deviation_percent: 5-10
max_orders: 3-4
size_multiplier: 1.0-1.2

포지션 트레이딩 (주 단위):

price_deviation_percent: 10-15
max_orders: 2-3
size_multiplier: 1.0-1.1

계좌 규모별

소액 계좌 (<$10,000):

max_orders: 3 # 자본이 제한적임
size_multiplier: 1.0 # 공격적으로 스케일링 불가능
price_deviation_percent: 7

중액 계좌 ($10,000~$100,000):

max_orders: 4
size_multiplier: 1.2
price_deviation_percent: 5

대액 계좌 (>$100,000):

max_orders: 57
size_multiplier: 1.31.5
price_deviation_percent: 35

3. 청산 전략

익절 목표

DCA로 평균 진입가가 개선된 경우:
- TP를 평균 진입가 +5%로 설정 (최초 진입가가 아닌 평균 기준!)
- 심리적 가격대에서 부분 익절 고려
- 수익이 증가함에 따라 trailing stop loss 적용

손절 관리

선택지:
1. 손절 없음 – DCA가 자유롭게 작동하도록 둠 (위험!)
2. 평균 진입가 기준 -X% 손절
3. 마지막 DCA 주문 기준 -X% 손절
4. 최대 드로다운 제한 (예: 전체 계좌 -20%)

4. 모니터링

정기적으로 확인할 항목:

  • ✅ 현재 활성화된 DCA 주문 수
  • ✅ 평균 진입가 vs 현재 가격
  • ✅ 투입된 총 자본
  • ✅ 다음 DCA 트리거까지 남은 거리
  • ✅ 남은 사용 가능 자본

반드시 확인해야 할 봇 로그:

✅ "DCA trigger hit" – 새 주문 체결됨
✅ "Parent trade updated with DCA data" – 평균 가격 재계산 완료
✅ "Max orders reached" – 최대 주문 수 도달, 더 이상 DCA 불가
⚠️ "Insufficient balance" – 잔고 부족, 자본 충전 필요!

리스크 관리

최대 드로다운 시나리오

시나리오: 4개 주문, 1.2× 배수, 5% 간격

체결된 주문 가격 하락 사용된 자본 최대 드로다운
1 (모체) 0% $10,000 0%
2 -5% $22,000 -2.5%
3 -9.75% $36,400 -5.1%
4 (최대) -14.26% $53,680 -7.8%

해석:

  • 4개 DCA 주문이 모두 체결되어도 최대 드로다운은 7.8%에 불과
  • DCA 미사용 시 동일 가격대에서 -14.26% 손실
  • DCA로 최대 드로다운 약 50% 감소!

설정별 필요 자본

설정 초기 최대 필요 자본 배수 효과
3개 주문, 1.0× $10k $30k 3.0×
3개 주문, 1.2× $10k $34.4k 3.4×
4개 주문, 1.0× $10k $40k 4.0×
4개 주문, 1.2× $10k $53.7k 5.4×
5개 주문, 1.2× $10k $71.1k 7.1×
4개 주문, 1.5× $10k $88.1k 8.8×
5개 주문, 1.5× $10k $181.9k 18.2×

⚠️ 매우 중요: 항상 최대 필요 자본의 1.5~2배 정도 여유 자금을 확보하세요!

위험 완화 전략

1. 포지션 크기 제한

# 작게 시작하세요!
InitialTradeAmount: 100 # 1000이 아닌
DCASettings:
 max_orders: 3 # 7이 아닌
 size_multiplier: 1.1 # 2.0이 아닌

2. 종목별 제한

모든 거래에 DCA를 적용하지 마세요:
- 높은 확신이 있는 셋업에만 DCA 사용
- 불확실한 거래는 단일 진입
- 동시에 활성화된 DCA 포지션은 최대 2~3개로 제한

3. 시간 기반 제한

플래시 크래시 시 급속 DCA 연속 방지:
- 주문 간 최소 시간 간격: 5~15분
- 일일 DCA 활성화 제한: 하루 최대 10회
- 같은 날 여러 DCA 체인이 발동되면 수동으로 리뷰

4. 변동성 기반 조정

높은 변동성 감지 시:
- price_deviation_percent 확대 (5% → 7%)
- max_orders 축소 (4 → 3)
- size_multiplier 하향 (1.2 → 1.1)

문제 해결

DCA 주문이 발동되지 않음

증상: 가격이 움직였는데 DCA 주문이 배치되지 않음

가능한 원인:

  1. DCA가 활성화되지 않음
    # 확인:
    DCASettings:
     enabled: true # ← 반드시 true여야 함!
    
  2. 최대 주문 수 도달
    # 로그 확인:
    "Max orders reached" 또는 "dca_total_orders >= dca_max_orders"
    # 해결: 해당 거래 완료, 청산 대기 또는 신규 진입
    
  3. 트리거 가격 미도달
    # 로그 확인:
    "DCA trigger check: current_price=X trigger_price=Y"
    # LONG: current_price <= trigger_price 일 때 발동
    # SHORT: current_price >= trigger_price 일 때 발동
    # 해결: 가격이 더 움직일 때까지 대기
    
  4. 잔고 부족
    # 로그 확인:
    "Failed to place order" 또는 "Insufficient balance"
    # 해결: 자금 충전 또는 DCA 설정 축소
    

DCA 주문이 너무 자주 발동됨

증상: 몇 초~몇 분 만에 여러 DCA 주문 연속 발동

가능한 원인:

  1. price_deviation_percent 너무 작게 설정
    # 현재:
    price_deviation_percent: 0.5 # ❌ 너무 좁음!
    # 수정:
    price_deviation_percent: 5 # ✅ 적절
    
  2. 플래시 크래시 / 극단적 변동성
    # 가격이 15% 이상 급락하면 모든 주문이 한 번에 발동 – 정상 현상!
    # 예방: 변동성 큰 시장에서는 간격을 더 넓게 설정
    

평균 진입가 계산 오류

증상: 평균 진입가가 예상과 다름

확인 사항:

로그에 다음이 표시되어야 함:
"Parent trade updated with DCA data"
avg_entry=X total_quantity=Y total_invested=Z
수동 계산:
평균 = total_invested ÷ total_quantity
차이가 있다면 확인:
1. 모든 자식 주문이 데이터베이스에 제대로 저장되었는가?
2. 각 자식 주문 후 모체 거래가 업데이트되었는가?
3. 주문 체결 실패가 있었는가?

DCA가 평균 진입가를 개선하지 못함

증상: DCA 적용 후 평균가가 단일 진입보다 오히려 나쁨

발생 원인: 첫 DCA 주문 직후 가격이 반전

예시:
진입 1: $100 (100단위)
진입 2: $95 (120단위) ← DCA 발동
현재 가격: $98
DCA 미사용: -2% ($100 → $98)
DCA 사용: -1.4% (평균 $96.36 → $98) ✅ 여전히 우수!
하지만 가격이 $100으로 복귀하면:
DCA 미사용: 0% (손익분기)
DCA 사용: +3.8% ($96.36 → $100) ✅ 수익!

정상적인 동작 — DCA는 가격 반전 시 진가를 발휘합니다!


자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1: DCA를 머니매니지먼트 전략과 함께 사용할 수 있나요?

A: 네! DCA와 머니매니지먼트는 완벽히 호환됩니다:

머니매니지먼트로 산출된 기본 규모: $10,000
DCA 배수: 1.2
결과:
- 주문 1: $10,000 (머니매니지먼트 기준)
- 주문 2: $12,000 (DCA 배수 적용)
- 주문 3: $14,400

Q2: DCA 사용 시 TP/SL은 어떻게 되나요?

A:

  • 초기 TP/SL은 최초 진입가 기준으로 설정
  • 실제 손익 계산은 평균 진입가 기준
  • 따라서 예상보다 일찍 TP에 도달할 수 있음! ✅
원래 TP: $100 +5% = $105
DCA 후 평균가: $95
현재가: $102
DCA 미사용: +2% (아직 TP 아님)
DCA 사용: +7.4% (TP 도달!) ✅

Q3: 모든 거래에 DCA를 적용해야 하나요?

A: 아니요! 선택적으로 사용하세요:

DCA에 적합한 경우:

  • ✅ 높은 확신이 있는 셋업
  • ✅ 강한 지지/저항 구간
  • ✅ 추세 방향 거래
  • ✅ 유동성이 높은 페어

DCA에 부적합한 경우:

  • ❌ 확신이 낮은 거래
  • ❌ 뉴스로 인한 극단적 변동성
  • ❌ 브레이크아웃 거래 (단방향으로 계속 갈 가능성)
  • ❌ 유동성이 낮은 페어
  • ❌ 초단타 스캘핑

Q4: DCA 포지션을 수동으로 청산할 수 있나요?

A: 네. 모체 주문(Parent)을 청산하면 전체 DCA 체인이 함께 청산됩니다.

Q5: DCA 도중에 자금이 부족해지면 어떻게 되나요?

A: 봇은 오류를 기록하고 새로운 DCA 주문 설치를 중단합니다. 이미 걸린 주문은 유지됩니다. 이를 방지하려면:

1. 최대 필요 자본을 미리 계산
2. TradeAmountPer를 여유 있게 설정:
   TradeAmountPer: 15% # 계좌의 15%만 사용
   # 계좌 $100k → 거래당 $15k
   # 4회 DCA ≈ 최대 $80k 필요
   # $20k 여유 남음 ✅

Q6: 실제 자본 위험 없이 DCA를 테스트하려면?

A:

# 데모 모드 활성화:
general:
 demo_mode: true
DCASettings:
 enabled: true
 max_orders: 4
 size_multiplier: 1.2
 price_deviation_percent: 5

또는 시뮬레이터 실행: cargo run --bin dca_simulator

Q7: 거래가 열려 있는 동안 DCA 설정을 변경할 수 있나요?

A: 변경 사항은 새로운 거래에만 적용됩니다. 이미 시작된 DCA 체인은 기존 설정을 계속 사용합니다.

Q8: 최적의 size_multiplier는 얼마인가요?

A: 목표에 따라 다릅니다:

배수 스타일 위험도 자본 요구 가장 적합한 경우
1.0 보수적 낮음 3~4× 초보자, 불확실한 시장
1.1~1.2 균형 중간 4~6× 대부분의 트레이더 (추천)
1.3~1.5 공격적 높음 7~12× 경험자, 높은 확신 셋업
1.5~2.0 매우 공격적 매우 높음 12~20× 프로만, 매우 강한 셋업

Q9: DCA 주문이 트리거 가격과 다른 가격에 체결된 이유는?

A: 시장가 주문은 현재 시장가로 체결됩니다. 변동성이 큰 시장에서는:

트리거: $9,500
실제 체결: $9,502 (시장 약간 상승)
정상적인 현상입니다! DCA는 트리거를 「대략 이 수준」으로 사용
정확한 진입이 중요하다면 리밋 주문 사용 (다만 미체결 가능성 있음)

Q10: 종목별로 다른 DCA 설정을 사용할 수 있나요?

A: 현재 DCA 설정은 전역입니다. 우회 방법:

1. 여러 봇 인스턴스를 실행
2. 각 인스턴스마다 다른 설정 파일 사용
3. 각 봇에 특정 종목 할당

요약

빠른 결정 매트릭스

당신의 상황 추천 설정
DCA 초보자 max_orders: 3, 배수: 1.0, 편차: 5%
경험 있는 트레이더 max_orders: 4, 배수: 1.2, 편차: 5%
고변동성 시장 max_orders: 5, 배수: 1.3, 편차: 3%
저변동성 시장 max_orders: 3, 배수: 1.1, 편차: 2%
소액 계좌 max_orders: 3, 배수: 1.0, 편차: 7%
대액 계좌 max_orders: 5, 배수: 1.5, 편차: 3%
스캘핑 max_orders: 3, 배수: 1.5, 편차: 1~2%
스윙 트레이딩 max_orders: 4, 배수: 1.2, 편차: 5~10%

최종 체크리스트

DCA 활성화 전 반드시 확인하세요:

  • [ ] 최대 필요 자본을 이해했는가
  • [ ] max_orders × size_multiplier를 감당할 잔고가 있는가
  • [ ] 현재 시장 변동성에 맞는 설정인가
  • [ ] 데모 모드에서 먼저 테스트했는가
  • [ ] 익절/손절 전략을 정했는가
  • [ ] DCA 포지션을 주기적으로 모니터링할 계획인가
  • [ ] 최대 드로다운 시 대응 계획이 있는가

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